基于GPR与概率神经网络的城市道路路基病害预警模型研究

近年来由道路路基病害所导致的城市道路塌陷事故频繁发生,造成人员伤亡和巨大的经济损失。针对城市道路路基病害所带来的诸多问题与安全隐患,提出了一种基于探地雷达与概率神经网络的城市道路路基病害预警模型。首先在分析路基病害成因的基础上建立了城市道路路基病害评价指标体系;然后依托城市道路路基病害动态演化物理模型,使用探地雷达采集并积累样本数据;最后基于样本数据建立概率神经网络预警模型并进行仿真分析,结果表明预警准确率达到88.9%。该预警模型在郑州市中牟县的滨河路和荟萃路进行了应用试验,预警结果与实际情况基本吻合,表明该预警模型可对城市道路路基病害做出有效预警,为道路养护和工程整治设计提供技术支撑。     

手机软件自动下载及安全运行技术的设计和研发简

在当今飞速发展的科技时代,安卓系统渐渐成为了主流的手机系统,下载应用程序是用户的基本需求之一.而那些具有管理员权限的用户,比如父母、老师,他们需要掌握子女、学生的情况,就需要在这些普通用户的手机中装入监听程序.本文阐述了安装文件从服务器端下载到手机端的方法,以及考虑到给手机安装程序要实现自动安装和静默安装的实际需要,尝试性的设计开发出Android应用安全下载系统.     

基于智能手机的安全监护系统设计与实现

为了加强对青少年等弱势群体的监护,设计并实现了一种基于手机的安全监护系统;阐述了系统的总体设计,介绍了手机端程序、服务器端程序的架构和程序流程;将OPTICS聚类算法应用于轨迹坐标,提出一种分层的轨迹聚类方法,对被监护人停留点等有意义信息进行挖掘;实验中,被监听端手机每隔10 s发送一次坐标数据,数据采用四元组的形式存放在服务器中,采用三层的OPTICS聚类算法对轨迹停留点进行发现,实验结果显示分层的OPTICS算法可以有效地发现被监护人的停留位置;通过实际的部署和验证,该系统稳定可靠,算法合理有效,数据收发准确,提高了社会对弱势群体的监护管理效率。     

面向物联网的室内ZigBee监控系统设计

设计一种基于ZigBee的室内监控系统,该系统采用低功耗无线收发芯片CC2530及传感器构建室内局域网,包含物联网的感知层、网络层及应用层三层结构,传输协议选用ZigBee;感知层包括温湿度、光敏、摄像头图片数据采集;网络层主要是ZigBee无线网络,数据汇聚至网关;应用层包括手机、PC机等;网络拓扑结构采用星形网络结构;给出软硬件实现方法,主要有节点设计、网络组建及软件设计等;实验在长6m宽3m的室内进行,测试正常室温,温度传感器附近放置低于室温10℃和高于室温10℃物体改变环境温度;光敏传感器测试采用日照强度,遮挡及部分遮挡传感器改变光照强度;人员在摄像区域内外移动测试摄像清晰度及监控范围;测试结果表明系统工作正常,PC机终端软件显示各传感器随环境变化相应变化值。     

手机软件自动下载及安全运行技术的设计和研发

在当今飞速发展的科技时代,安卓系统渐渐成为了主流的手机系统,下载应用程序是用户的基本需求之一。而那些具有管理员权限的用户,比如父母、老师,他们需要掌握子女、学生的情况,就需要在这些普通用户的手机中装入监听程序。本文阐述了安装文件从服务器端下载到手机端的方法,以及考虑到给手机安装程序要实现自动安装和静默安装的实际需要,尝试性的设计开发出Android应用安全下载系统。