递阶FMC控制系统

提出FMC控制系统划分成组织级、过程控制级和执行级，文中分别论述了各层次的功能、生产计划算法、调度决策支持系统、动态调度控制和监控等问题，所提出的递阶FMC控制系统设计思想和实现方法已用于实际的FMC控制系统设计中，取得满意的效果。     

基于神经网络的FMS动态调度决策

提出用ＢＰ神经网络建立ＦＭＳ动态调度模块．以ＦＭＳ的生产状态和多优化目标作为神经网络的输入,多优化目标条件下的动态调度策略作为网络的输出．给出了系统的设计方法与实例,并通过仿真验证了神经网络所作出的动态调度策略是较优的．     

多模块的FMS智能调度系统研究

提出同时采有多种智能方法进行ＦＭＳ的调度,建立了一个由人工智能启发式算法、专家系统和神经网络组成的多模块ＦＭＳ智能调度模型;用能观测性和能控性的判别方法对调度系统进行控制,给出了调度系统的组成和部分模块运行的示例．