2018年中国中东部地区臭氧浓度分布的时空特征

近几年,受人为排放的挥发性有机物逐年增加和大气中PM2.5浓度逐年降低的影响,近地面的O3已成为影响我国夏季空气质量的首要污染物,全国很多地区每年5月至9月会出现O3污染超标的现象和O3大范围蔓延的趋势.利用2018年逐时的O3浓度分析场数据对我国中东部尤其是京津冀、长三角和珠三角地区O3浓度的时空变化趋势进行研究.结...     

网格安全研究综述

随着网络规模和应用的不断发展,网络安全问题已经成为影响社会经济发展和国家战略的重要因素.网格(Grid)作为第三代网络信息技术,它所具备的虚拟性、异构性、集成性及动态自适应性特征,决定了网格安全面临着巨大的困难和挑战.综述了网格安全目前面临的问题及其安全策略、技术和实施方案.     

实验室智能排课的研究

针对目前实验室排课的具体情况,提出实现实验室排课的智能化的理论方法.通过分析实验室排课的资源集和约束条件,推导出实验室排课需求集(RCRL),从而提出了一种实验室智能排课的求解算法-AICRL.     

一种CSCW群组通信路由算法的研究

对计算机支持的协同工作(CSCW)的群组通信中已有的两种主要的路由算法:反向路径分发算法和核心树算法进行了探讨,并在其基础上提出了一种新的路由算法:EGERET算法。     

基于Web和Matlab的控制系统仿真实验平台的开发

本文利用Dreamweaver强大的网页制作功能、Matlab强大的绘图以及计算和网络功能构建了自动控制原理远程虚拟实验室。此虚拟实验室的构建包括网络服务器的配置、输入页面的创建、MatlabWeb应用程序的编写、输出页面的创建等。本虚拟实验室共设计了八个实验．内容涉及线性系统时域分析、线性系统频域分析、线性系的根轨迹、线性系统串联校正。     

计算机程序设计课程的科学教学方法

为了更好的进行计算机程序设计课程的教学,达到培养优秀软件设计人才的目的,本文提出计算机程序设计课程的科学教学方法,所谓的"科学"就是摸清程序设计课程本身的矛盾及规律所在,以最恰当的方式方法化解矛盾从而解决问题。在分析程序设计课程目的、性质、地位、矛盾的基础上,结合实际教学经验,提出了程序设计教学中培养分析问题能力、逻辑思维能力及教授计算机语言三个方面的科学方法。     

网络科学研究的层次模型与实例

本文在分析网络科学的起源、基本含义及其对整个人类社会影响的基础上,以预测网络的动态行为为目标论述了网络科学研究的层次模型,包括基础架构的网络结构层,形式化的网络建模层,理论分析的网络动态分析层和适合各种应用的网络功能层,最后给出一个具体的网络科学的模型实例.     

南京地区一次降水过程湍流特征研究

利用南京大学浦口校区大气科学园的近地层湍流脉动资料及Meteorological Information Comprehensive Analysis and Process System气象数据资料,针对2008年5月南京地区一次降水过程,分析比较了降水前后的湍流强度、归一化湍流动能、近地层通量输送和速度能谱特征.结...     

基于Kriging模型和改进MCMC算法的随机有限元模型修正

针对待修正参数维数较高时,标准马尔可夫链蒙特卡罗MCMC (Markov Chain Monte Carlo)算法不易收敛、拒绝率高的问题,提出了基于Kriging模型和在MCMC中融合花朵授粉算法的修正方法.首先,以待修正参数作为输入,以应变模态作为输出,建立Kriging模型,通过蝙蝠算法确定Kriging模型的相关系数;然后,采用最大熵的贝叶斯方法估计参数的后验概率密度函数,将花朵授粉算法融入MH (M etropolis-Hasting)抽样算法,提高局部寻优和全局寻优能力;最后,通过三自由度弹簧-质量系统和三维桁架结构的数值算例验证所提模型修正方法,修正后参数相对误差均低于0.86％.结果 表明,所提方法修正后较高维参数的马尔可夫链能够快速收敛且样本接受率也有所提高,该方法也对随机噪声具有一定的鲁棒性.     

基于SGMD及LWOA-ELM的有限元模型修正

为得到待修正参数与结构响应之间的关系,提高模型修正的效率和精度,提出了一种基于辛几何模态分解(SGMD)和Lévy飞行鲸鱼优化算法(LWOA)优化极限学习机(ELM)的有限元模型修正(FEMU)方法。首先,对加速度频响函数(AFRF)进行SGMD分解,采用能量熵增量法确定重组辛几何分量(SGC)构成SGC矩阵。然后,利用LWOA对ELM的权值和阈值进行优化,提高ELM模型的预测效率,以LWOA-ELM为代理模型映射出待修正参数与SGC矩阵之间的关系。最后,以试验频响函数SGC矩阵与LWOA-ELM模型输出所得矩阵差值的F-范数最小为目标函数,结合LWOA求解待修正参数。算例分析表明,提出的方法用于有限元模型修正有较好的可行性和有效性。以SGC矩阵表征AFRF的修正方法,有较好的噪声鲁棒性;LWOA-ELM作为代理模型预测精度高,泛化能力强。