基于样本库的人脸图像处理方法

本文给出了一种基于样本库的人脸图像超分辨率方法,这一方法结合了人脸图像全局相似性和局部特征相似性的约束.局部结构的相似性将超分辨率解约束到人脸局部结构空间,不同尺度上的局部相似性指导搜索最优解,然后将局部结构重建的人脸图像投影到由人脸图像确定的特征人脸空间.实验结果表明该算法得到的人脸具有很好的准确性和视觉效果.     

基于Cayley变换的紧支撑二元正交小波滤波器组的构造

构造正交滤波器组,在多相域里就等价于构造仿酉矩阵,而仿酉矩阵的构造涉及到非线性方程组的求解.通过对Cayley变换的研究,把仿酉矩阵的构造转换为更易构造的仿斜厄米特矩阵,基于这种变换构造了二元紧支撑正交小波滤波器组,并给出了算例.     

二维正交小波滤波器的逼近

提出了一种二维正交小波滤波器逼近的方法,采用分步优化的方法来构造小波滤波器,最后通过实验给出低通的小波滤波器.     

企业科研的基本原则

 在高技术企业,如何搞好研发（尤其是在企业发展的不同阶段）,这是个非常复杂而又没有统一答案的问题。     

科研生活：善待自己的精力

 到了年底,经常有机会跟朋友和学生见面.给我的印象是,几乎所有人都觉得比较累.问问他们一年的总结,他们都说没有什么进步.“累”说明精力投入了很多,“没有进步”说明精力投入没有成效.这些朋友和学生大都处于青春壮年,为什么辛辛苦苦忙碌了一年,却没有什么进步？那我们的精力都投到哪里去了？年底总结,不仅仅是要总结好的经验,更重要的在于要发现自己的教训,其中一个很关键的方面就是要算算我们的成本,而精力就是我们最大的成本.我们的成本都投到了什么地方,投到这些地方是否有成效,值得我们认真地思考.就个人经验而言,以下种种投入似乎都是无效的,并且容易形成不良习惯.     

科研：让自己尽可能地闲下来

 怎么做科研,似乎永远是个没有答案的问题.早先我们宣传的科研人物似乎都是不睡觉的人,每天工作到深夜.十几年过去了,对这个答案我有些茫然.就我读过的书,结合自己的科研体验,我认为这一点是需要调整的,那就是到了一定的阶段,要让自己充分地闲下来,而不是不断地忙碌.     

2013-36 读者之声——多与研究生讨论问题可以提高科研效率

 作为导师，已经带了10 多年研究生，只要不出差，我基本上每天都会去实验室，看学生们的样品，与他们讨论实验中遇到的问题，共同商量解决问题的办法。当然也少不了谈天说地。一般交流时间会持续1 个多小时，有时候长点，有时候短点，但很少间断。     

基于仿酉矩阵的紧支撑二元正交小波滤波器组的构造

高维小波是处理多维信号的有力工具,张量积和栅格结构的小波有其自身的特点,但在实际应用中,我们仍需要构造小波滤波器来满足特定情形下的需要以提高滤波的效果,而构造正交滤波器,在多相域里就等价于构造仿酉阵,在本文中,我们通过对仿酉矩阵的研究,证明二元一次对称的仿酉阵一定能够块对角化,利用这种性质,给出了不可分离的二元正交小波滤波器组及线性相位小波滤波器的构造,并给出了相应的例子．     

周期多尺度分析的特征及它的一个应用

在这篇文章里，我们研究了周期多尺度分析的性质，给出了尺度函数序列的一个特征．这个特征能够使我们从一个尺度函数序列得到另一个尺度函数序列．最后，我们给出了主要结果的一个应用．     

A CHARACTERIZATION OF N-DIMENSIONAL DAUBECHIES TYPE TENSOR PRODUCT WAVELET

1. IntroductionSince the iniroduction by Daubechiesl1l of compactly supported orthogonal waveletbases in R with arbitrary high smoothness, various new wavelet bases have been constructedand aPplied successfully in image processing, numerical computation, statistics, etc. Manyof these applications, such as image compression, empIoy wavelet bases in R2. Virtuallyall of these bases are separable, that is, the bivariate functions are simply tensor productsof univariate basis functions. A separab…