萤火虫算法的改进及其在光伏MPPT中的应用

针对萤火虫(FA)算法易陷入局部最优等缺点,提出一种基于混沌优化和高斯变异的萤火虫(CGFA)算法。首先在萤火虫初始位置进行混沌优化,使其分布均匀;然后在萤火虫移动过程中采用高斯变异,使其避免陷入局部最优。同时,将CCGFA算法和FA算法分别应用于三种基准函数,将其进行测试与比较,得出CGFA算法性能优于FA算法的性能。再者,将CGFA算法、FA算法、ABC算法分别应用于光伏MPPT中,通过仿真与实验,验证了CGFA算法的优越性。     

交直流混合微电网保护方案的研究

交直流混合微电网中存在的分布式电源含有大量的电力电子器件,与配电网相连时,将会改变微电网的拓扑结构和潮流方向,传统的差动保护已经很难满足其保护的可靠性与速断性要求。因此,提出一种交直流相互配合的改进型差动保护方案。该方案通过分析交流母线电流变化率的大小,同时与直流侧相互配合确定保护动作区域,进而准确迅速的切除故障区域。仿真结果表明,该方案提高了交流系统保护与直流系统保护的相互配合,对交直流混合微电网的稳定运行具有重要意义。