轨道交通特色信息类创新人才培养体系探索

该文围绕轨道交通信息"采集""传输""处理"及"控制"的全过程,介绍了新一代信息技术交叉融合的轨道交通信息类创新人才培养的思路及方法。以学生工程实践能力和综合创新能力培养为主线,通过搭建多学科、多专业交叉融合的综合实验平台,引入"实验群"概念对实验室和实验课程进行重新组合和划分,建立起多学科融合、多层次实验教学,多维度实践创新的人才培养体系,提升了学生的创新能力和专业核心竞争力,满足了轨道交通信息化、现代化和国际化发展的要求。     

聚酯纤维及织物亲水整理的现状与发展

主要介绍了对聚酯纤维及织物的亲水整理的要求、影响因素以及亲水整理方法,并探讨了吸湿亲水性涤纶的发展状况.     

基于改进差分进化算法的RBF神经网络优化方法

提出了一种新的RBF神经网络训练方法——改进差分进化算法,并用改进差分进化优化的神经网络对非线性系统进行逼近.采用改进差分进化算法对RBF神经网络的中心值、宽度和权值进行了优化.仿真实验结果表明,改进的差分进化算法具有比遗传算法更强的非线性系统逼近能力.     

基于广义同余神经网络的非线性系统辨识仿真

(本文把分段广义求导误差反传调整权值的原理引入广义同余神经网络,对广义同余神经网络进行改进,提出了一类新的广义同余神经网络--BPGCNN(Error Back Propagation for Generalized Congruence Neural Networks),并用于非线性动力学系统的辨识仿真.仿真结果表明,该神经网络克服了原有广义同余神经网络的不稳定性,其稳定性能可与传统BP神经网络(Back Propagation Neural Networks,BPNN)媲美,并且其辨识效果、收敛速度和泛化性能都优于传统的BPNN.     

基于关键段和小波包最优基的流行歌曲索引

为了对大量流行歌曲数据进行有效索引,提出了基于流行歌曲关键段和小波包最优基的索引方法。首先对流行歌曲关键段提取小波包最优基,其次分别计算最优基中各重要结点所有系数的能量作为关键段的特征向量,然后根据重要结点个数找到相应的子数据库,最后采用均方误差指标在子数据库中进行数据匹配,实现流行歌曲的索引。实验中对不同流行歌曲关键段进行了索引实验,验证了该方法的可行性。实验结果表明该方法充分考虑到流行歌曲的特点,搜索精度比较高。     

基于RBF神经网络的PID整定

针对非线性系统,采用了基于径向基函数（RBF）神经网络的PID整定,用遗传算法优化RBF神经网络,仿真结果表明,基于遗传算法优化的RBF神经网络PID整定收敛速度快,整定效果优于基于梯度下降法优化的RBF神经网络PID整定。     

高温超导块材悬浮力测试系统设计

报道高温超导块材悬浮力测试系统中自动控制与数据采集部分的设计与实现。该系统采用了比较先进的 PMAC2电机运动控制卡及功能强大的软件开发平台 L abwindows/ CVI,具有系统稳定性高、可靠性好、易于人机交互等特点 ,在实际应用过程中取到了很好的效果 ,为我国高温超导块材性能的研究及高温超导磁悬浮车的研究提供了一种十分先进的研究、测试手段     

热喷涂高性能陶瓷复合涂层的研究进展

论述了陶瓷复合涂层的种类、制备方法及应用．采用表面涂层热喷涂技术,能在金属基体上制备金属基陶瓷复合涂层、陶瓷与陶瓷复合涂层、梯度功能陶瓷复合涂层和纳米陶瓷复合涂层,这样就把陶瓷材料的特点与金属材料的特点有机结合在一起,赋予材料新的功能．这些复合材料已广泛应用于航天、航空、医学、生物和电子等领域。     

一种基于IEEE802.16e的退避算法

IEEE 802.16e使用二进制指数退避算法进行随机竞争接入,但该算法的冲突概率较高;二进制负指数退避算法有较小的冲突概率,但是接入时延却偏大.对退避算法进行了改进,并将两种算法结合起来应用于IEEE 802.16e系统中,仿真结果表明,使用改进的退避算法,系统在接入概率和接入时延方面的性能都较好,适用于IEEE 802.16e周期测距.     

基于二维小波变换的图像压缩新算法

为了实现快速、高质量的图像传输,用尽可能少的小波系数高质量地表征图像,提出了一种基于二维小波变换的图像压缩算法.首先将图像进行二维小波分解,得到各子带的一系列小波系数;其次保留图像低频子带的所有小波系数;然后根据归一化能量序列熵准则提取其他各层子带重要系数,即在某一门限下剩余系数熵值与剩余系数最大熵值比值较大(0.9左...