融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法

针对医学图像三维可视化中移动立方体面绘制算法（marching cubes,MC）执行速度慢、效率不高的问题,提出了融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法。该方法通过显性构建邻接查找子表约束体元搜索路径,使面绘制时只处理有效体元,根据邻接查找子表特点设计堆栈结构实现搜索算法,不仅提高了算法访问效率,而且减少了临时存储空间。在可视化工具包(VTK）下用改进MC方法对人体脚、胸腔、头部的CT数据集进行三维重建实验,结果表明在不损失重建质量的前提下,重建过程中遍历立方体数目缩短95%左右,重建时间缩短20%左右,提高了MC方法的执行速度和重建效率。     

中国解剖学会百年历程

2021年,伟大的中国共产党迎来成立100周年的历史性时刻.作为拥有百年历史的中国解剖学会,亲历党从诞生到发展壮大,成为实现民族独立并走向复兴的领导核心的壮丽征程,这让我们更加深刻地感受到:只有坚持和加强党对学会工作的领导,学会的发展才能拥有更加灿烂辉煌的明天!中国解剖学会是全国从事解剖学科(包括人体解剖学、神经解剖学、断层影像解剖学、比较解剖学、人类学、组织学、胚胎学、细胞学等)科技工作者自愿组成的学术团体,在中国科学技术协会的领导下,是发展中国解剖学科技事业的主要社会力量.     

植入式人体通信技术发展与未来

人体通信技术是一项新兴的无线通信技术,因创伤小、不会感染和设备定位方便,在人体实时医疗监测领域发挥着非常重要的作用。按照电极的耦合方式分类,人体通信可分为电容耦合型人体通信和电流耦合型人体通信。通过分析整理现有成果可知,电容耦合型人体通信需要共地耦合而不适合于植入式人体通信;电流耦合型人体通信可弥补电容耦合型人体通信的缺点。已有的研究分别对两种耦合方式的样机、实验作了详细的讨论;按照电极的放置位置分别重点分析了"表面—表面"、"表面—植入"、"植入—表面"以及"植入—植入"人体通信的研究现状;指出了该技术的机遇和挑战,展望了该技术的未来。虽然电流耦合型人体通信还面临诸多难题,但是伴随着多种技术的发展,智能化医疗设备的需求,其将成为未来植入式医疗通信技术的必然选择。     

中国解剖学会百年历程

2021年,伟大的中国共产党迎来成立100周年的历史性时刻.作为拥有百年历史的中国解剖学会,亲历党从诞生到发展壮大,成为实现民族独立并走向复兴的领导核心的壮丽征程,这让我们更加深刻地感受到:只有坚持和加强党对学会工作的领导,学会的发展才能拥有更加灿烂辉煌的明天!中国解剖学会是全国从事解剖学科(包括人体解剖学、神经解剖学、断层影像解剖学、比较解剖学、人类学、组织学、胚胎学、细胞学等)科技工作者自愿组成的学术团体,在中国科学技术协会的领导下,是发展中国解剖学科技事业的主要社会力量.     

人体前臂组织各向异性的人体通信信道模型

人体前臂是一个近似的圆柱体结构,由组织包裹组成。这些组织有的各向同性,如皮肤,脂肪;有的各向异性,如肌肉等。它们对人体电流信号的传播与分布有着极大的影响,特别是肌肉组织。应用麦克斯韦方程,结合人体组织特性和准静态条件下的边界条件,在柱坐标系下建立了基于人体组织特性的信道模型。用该模型,结合人体组织各向特性的电参数(肌肉),在MATLAB2010a上分别计算出具有组织特性的信道模型和不具有组织特性的信道模型的结果。然后与在人体右前臂测量得到的数据相比较,发现加入组织特性的信道模型的增益曲线与实验数据保持高度一致,模型的平均误差比各向同性的信道模型误差下降了2%,最大误差也下降了3%,进一步降低了模型的失真率。     

数字人图像的自动分割方法

为克服现有方法对数字人切片图像分割中人工参与的依赖,提出了一种基于连通域标记和K-均值聚类的数字人脑彩色切片图像分割方法.该方法首先通过连通域标记分割出脑组织的初始区域,再通过腐蚀操作精确提取脑组织,然后在RGB(红绿蓝)空间内借助直方图确定聚类中心,以欧几里得距离为判断标准实现对白质的K-均值聚类分割.采用首例中国女...     

对称非奇异矩阵的α-对偶几何结构（英文）

研究了由所有对称非奇异n阶矩阵构成的流形S (n),在S (n)上定义了合理的黎曼度量并由此得到α-对偶联络,进一步得到S (n)的α-对偶几何结构,然后给出了具体例子.     

植入式人体通信技术发展与未来刘益和,张简

人体通信技术是一项新兴的无线通信技术,因创伤小、不会感染和设备定位方便,在人体实时医疗监测领域发挥着非常重要的作用。按照电极的耦合方式分类,人体通信可分为电容耦合型人体通信和电流耦合型人体通信。通过分析整理现有成果可知,电容耦合型人体通信需要共地耦合而不适合于植入式人体通信;电流耦合型人体通信可弥补电容耦合型人体通信的缺点。已有的研究分别对两种耦合方式的样机、实验作了详细的讨论;按照电极的放置位置分别重点分析了“表面-表面”、“表面-植入”、“植入-表面”以及“植入-植入”人体通信的研究现状;指出了该技术的机遇和挑战,展望了该技术的未来。虽然电流耦合型人体通信还面临诸多难题,但是伴随着多种技术的发展,智能化医疗设备的需求,其将成为未来植入式医疗通信技术的必然选择。