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阐述全站仪对边高程测量的原理及精度,并在此基础上得出该方法至少达到四等水准测量的精度要求,同时还提出了生产中注意事项。 相似文献
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基于DWT-SVD的视频水印 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了结合离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字视频水印算法。选取规范化质心(NCG)大于阈值的视频进行分帧,利用每帧视频的DWT分解后的中频分量系数进行SVD,修改奇异值,完成二值图像水印的嵌入,提取时利用部分原始视频的边信息,实现了水印的半盲提取。仿真结果表明,该算法具有良好的不可见性,并且保证了对常见的滤波,压缩,剪切等攻击的鲁棒性。 相似文献
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青藏高原是全球海拔最高的独特地域单元,对中国乃至北半球生态安全具有重要意义。本文通过分析青藏高原的地貌形成过程和气候条件,对青藏高原的生态系统与生物多样性进行基本判断,进而提出在气候变化背景下,建立涵盖青藏高原全境的生态监测体系、构建天地一体化监测体系和信息平台、生态建设项目的监测与评估3项建议,以整体提高青藏高原地区生态系统和生物多样性应对全球气候变化的能力。 相似文献
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平均学分绩点是高校学分制教学管理制度下衡量学生学业质和量的重要因子.通过分析学校教学管理信息系统的运行情况及平均学分绩点的定义,就平均学分绩点如何在教学管理信息系统中的应用进行了研究. 相似文献
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针对现有图像去模糊算法存在细节模糊不清、计算资源占用较大且图像处理速度较慢等问题,提出一种轻量级的图像盲去模糊网络.首先,网络主体使用多尺度架构,将不同分辨率的图像输入网络,通过循环处理逐步优化细节;其次,设计非对称结构以加强编码器的特征提取能力和解码器的特征融合能力.在编码器中,提出混合多尺度卷积层和残差金字塔模块,以强化特征提取并减少网络的参数量;在解码器阶段,使用跳跃连接引入深层语义,并提出多尺度联合结构损失函数进行优化.最后,在两个广泛使用的数据集GoPro和Kohler上使用两种评价指标,将该方法与其他经典方法进行性能对比.实验结果表明,该网络的去模糊效果优于传统方法以及其他经典深度学习方法,不仅在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)上均有一定提升,且处理时间更短. 相似文献
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混沌和RBF神经网络相结合的方法,可以充分利用混沌的随机性、初值敏感性等特点,也可以充分利用RBF神经网络的大规模并行处理、自组织自适应性等功能,因此,受到了许多研究者的青睐.研究了混沌RBF神经网络,利用RBF神经网络的学习、逼近能力,结合混沌时间序列的嵌入维数、时延等参数构造了混沌RBF神经网络,分别对典型混沌序列及混沌RBF神经网络的建模预测进行仿真,并将RBF神经网络应用于油田电力负荷预测中.仿真分析和实用结果表明,混沌RBF神经网络具有预测时间短、预测精度高等优点,具有较高的指导意义和应用价值. 相似文献
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基于超混沌和离散小波变换(DWT)理论,结合Arnold置乱方法,提出了新型的数字图像水印算法.利用Arnold方法减弱水印图像像素之间的相关性,并采取Haken系统生成超混沌密钥序列,进行二次加密,大大增强了水印的安全性.同时,根据人类视觉系统(HVS)的特点,对原始图像进行分块处理,将加密后的水印分别以不同的强度嵌入并提取,给出了改进的嵌入提取方案.通过利用噪声、滤波、裁剪等方法对算法进行攻击测试,结果证明,此方案提高了水印图像的不可见性和鲁棒性,具有极强的抗攻击性. 相似文献