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随着大数据时代的到来,数据中心建设发展迅速。其特点是散热量大,空调能耗高,人工制冷作为数据中心主要室内降温方式且连续运行,耗电量仅次于IT设备用电,PUE值较高。严寒地区冬季温度≤5℃的天数不足170d,夏季超过30℃的天数不足30d,气候特点鲜明。故可充分利用室外空气温度变化来满足室内环境温度需求,即在数据中心空调制冷系统方案中拟采用全热交换、蒸发冷却和人工制冷系统相结合的模式,以达到节能降耗的目的。 相似文献
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基于模糊数学的房地产估价市场比较法研究 总被引:1,自引:1,他引:1
市场比较法是评估房地产市场价值的一种重要方法,运用模糊数学的贴近度概念和特征因素隶属函数改进传统的市场比较法估价,能够使估价结果更客观、更科学地反映待估房地产价格的真实性,提高评估结果的精度。 相似文献
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基于流形学习的纤维丛模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对数据的高维性,维数约简成为了热点的研究方向,各种流形学习算法都试图发现高维数据的内在结构与规律,然而都是基于小邻域的学习,如何将全局和局部的数据学习结合起来是一个尚未解决的问题.纤维丛是微分流形中的重要理论,比如线性空间中每个子空间都可以看成是一个纤维,它们的集合是纤维丛.本文在流形学习基础上引入纤维丛,给出纤维丛模型,并提出基于切丛局部主方向的向量空间降维算法,该算法用k-均值划分数据集并在各块上求主成分,由第一主方向组成的切丛截面,在截面流形上进行利用等度规映射(ISOMAP)降维,最后在模拟数据和人脸数据上进行实验说明了算法的有效性. 相似文献
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发展温和条件下胺类化合物的高效合成方法是催化与合成领域长期研究的课题.其中,酰胺还原因其原料来源广、易于合成而广受关注.酰胺还原到胺需要选择性断裂C=O键,因此该反应具有很大的挑战性.传统酰胺还原方法需要使用当量的强还原试剂,如四氢铝锂、硼氢化钠等,且官能团兼容性较差.使用氢气还原原子经济性最高,也最有吸引力;然而,目前已报道的体系大都在高温(>120℃)或高压(>40 bar H2)的条件下进行.虽然催化硼氢化可以在温和的条件下将羰基化合物还原,但由于酰胺化合物惰性比较高,其选择性的催化硼氢化研究则相对较少,而且在温和条件下对三级、二级、一级酰胺都适用的例子依然非常有限.本文采用前过渡金属锆氢催化剂实现了室温条件下酰胺选择性硼氢化制备胺类化合物,并进行了详细的机理研究.原位红外监测到反应过程中酰胺和硼烷逐渐减少,目标产物逐渐增多;但并未给出其他反应中间体的信息.核磁研究以及对照实验结果表明,反应中有苯甲醛的生成,可能是反应中间体.因此推测,该催化体系经历了锆氢介导的酰胺C?N键断裂、重组、C?O键断裂这一特殊的酰胺键活化转化过程.DFT计算也证实了上述反应历程的可行性.除一些常见官能团外,本方法对羧酸酯、氰基、硝基、烯烃和炔烃这些可能被硼氢化的官能团同样具有兼容性.而且本文体系对一些生物、药物分子衍生酰胺的硼氢化也可以顺利进行.可见,本文发展了一种温和条件下使用廉价催化剂和原料选择性合成胺类化合物的方法. 相似文献
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工程实际的故障树定量分析中,常用近似计算(不考虑相交问题)方法来求项事件的概率上限值。本文为估计这种近似计算所引入的误差提供了一种较简便的方法,备有公式和图表供查。为在故障树定量分析中,满足一定精度要求的前提下,能否采用近似计算提供判断依据。 相似文献
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张炯 《中国新技术新产品精选》2014,(20)
文章主要针对环氧树脂/碳纤维复合材料的相关内容进行了介绍,通过对其材料特点、成型工艺以及实际的应用等方面进行论述,阐释了在未来,复合材料成型技术必然成为时代的主导。 相似文献
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