活动在阅读教学中适时契入的几种策略

《语文课程标准》明确指出：语文是实践性很强的课程，应着重培养学生的语文实践能力，培养这种能力的主要途径也应是语文实践。在新课程的理念下，笔者以学生发展为本，基于教材，又超越教材，精心设计了一些具有创造性与探索性的活动，在阅读教学中适时契入，取得了令人满意的教学效果。     

刑诉法二次修正草案中亲属拒证权的历史渊源

刑事诉讼法二次修正草案亲属拒证权的规定,既是对西方法律的借鉴成果,也是对中华法文化精华的继承,标志着我国证据制度正在接近国际公约规定的标准。     

数字信号处理CAI系统——采样定理与卷积

介绍数字信号处理ＣＡＩ系统中的采样定理和卷积部分，课件用文字说明及动态图形的方式演示时域、频域的采样和内插恢复，以及卷积的全过程，课件可用于课堂演示和实验教学。     

知识依赖与动态模糊数据粗传递

根据实际中经常遇到的信息传递情况:一是我们不能丢失任何可能有用的信息,以免造成损失;二是被传递的概念是双向动态变化的模糊数据,三是信息传递者的知识不同,接收到的数据信息不一样。本文利用具有动态特性的双向S-粗模糊集构建了一种新的动态模糊数据粗传递模型-上近似动态模糊数据粗传递模型,分析了信息传递者的知识对模糊数据粗传递的影响,建立了知识依赖、知识等价、知识独立与传递过程中动态模糊数据变化的关系,得到了动态模糊数据在传递过程中保持不变、发生增益的条件,给出了动态模糊粗传递数据不变定理及数据增益定理,最后给出了动态模糊粗传递模型在风险投资管理系统中应用,制定了符合实际的投资决策。动态模糊粗传递是双向S-粗模糊集的一种新的应用。     

单个三维气泡运动的直接数值模拟

采用VOF（Volume—of-Fluid）中的PLIC（Piecewise Linear Interface Calculation）界面重构方法模拟了三维气泡在另一种静止流体中的上升和变形运动;在数值模拟的例子中分别考察了不同黏度和表面张力对气泡在上升过程中的变形及上升速度等的影响．计算结果表明,PLIC界面重构方法可以正确地模拟气泡的变形、破裂等过程．黏性和表面张力在气泡运动过程中的作用可以用Eoetvoes数和Reynolds数来描述．在相同的密度和黏度比的情况下,表面张力越大,则气泡的形状变化越小,上升的速度越快,表面张力起着使气泡保持原状的作用;黏性越小,则气泡在上升过程中射流穿透上表面的时间越早,变形速度越快．     

关于智能化变电站与传统变电站继电保护的对比

电力是第二次工业革命的产物,以科学家爱迪生发明的电灯为代表。生活中我们使用的家庭电器许多都是以电力作为动力,电力应用于社会的各行各业,方方面面。电力不仅是最常使用的能源,而且也是一种应用广泛的生产力。电力给我们的生活带来了极大的便利,同时也为工业生产带来了动力,为国家经济社会的发展源源不断地输送能源。变电站是发送和储存电力的项目工程与社会基础设施,为了满足社会对电力的需求,国家大力建立变电站。该文分别论述了智能化与传统两种形式的变电站,讲述了两者在继电保护方面的不同之处。     

KNN认知诊断法及其应用

将机器学习中的KNN算法迁移至认知诊断评估中,提出了KNN认知诊断法,并通过模拟和实证研究考察了KNN认知诊断法的效果和特征.结果表明:KNN认知诊断法具有较高的判准率,与PNN和MDD-R诊断法不相上下,甚至在某些情境下更高;KNN认知诊断法不受样本容量和被试知识状态分布形态的影响,体现了KNN算法作为非参数方法的特征;KNN认知诊断法具有较好的实证信效度.     

傅里叶变换中红外光谱的牛奶品质无损检测分级

市场上普遍存在“高蛋白”,“高乳脂”等特色牛奶。为了实现对特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的无损快速分级,收集了河北省10个牧场不同月份（1月、3月—10月）的5 121份牛奶样本并采集中红外光谱数据,分别测定牛奶中的乳蛋白、乳脂和体细胞数,构建了牛奶品质分级模型。首先,分析牛奶光谱并去除冗余波段,最终选择925~1 597和1 712~3 024 cm-1的敏感波段组合作为全光谱用于建立模型。为了提高模型的性能,采用标准正态变量变换（SNV）,多元散射校正（MSC）,一阶导数,二阶导数,一阶差分和二阶差分6种算法对光谱进行预处理并建立朴素贝叶斯模型（NB）和随机森林模型（RF）,确定二阶差分为最佳预处理方法,其测试集准确率分别为92.11%和96.87%。为了简化模型,利用无信息变量消除法（UVE）、竞争性自适应重加权算法（CARS）与稳定性竞争性自适应重加权采样算法（SCARS）以及UVE-CARS算法和UVE-SCARS算法对二阶差分后的光谱数据提取特征变量。然后,分别基于全光谱和所选特征变量数据,建立NB模型和RF模型。结果表明,SCARS算法为NB模型的最佳特征提取算法,模型的训练集准确率与测试集准确率分别为94.45%,93.94%;UVE-SCARS算法为RF模型的最佳特征提取算法,模型的训练集准确率与测试集准确率分别为99.86%,96.48%。综上,基于傅里叶变换中红外光谱技术建立的二阶差分-UVE-SCARS-RF模型,可以实现特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的无损快速分级,通过建立中红外光谱模型,首次将乳蛋白、乳脂含量和体细胞数直接结合进行分级鉴定,这是以往未曾有过的。模型应用方便,只需将获得的牛奶红外光谱数据输入模型即可输出预测类别,在牛奶产业中具有实际应用价值。     

A theoretical investigation of glide dislocations in BN/AlN heterojunctions

Glide dislocations with periodic pentagon-heptagon pairs are investigated within the theory of one-dimensional misfit dislocations in the framework of an improved Peierls-Nabarro (P-N) equation in which the lattice discreteness is fully considered. We find an approximate solution to handle misfit dislocations, where the second-order derivative appears in the improved P-N equation. This result is practical for periodic glide dislocations with narrow width, and those in the BN/AlN heterojunction are studied. The structure of the misfit dislocations and adhesion work are obtained explicitly and verified by first-principles calculations. Compared with shuffle dislocations, the compression force in the tangential direction of glide dislocations has a greater impact on the normal direction, and the contributions of the normal displacement to the interfacial energy cannot simply be ignored.     

悬浮颗粒运动的数值模拟方法进展

从研究悬浮颗粒在流体中运动的不同层次出发,分别回顾以有限元为代表的传统流体力学及近年来广泛应用的Lattice-Boltzmann方法的原理,并重点介绍两种方法在悬浮颗粒数值模拟方面所取得的成果.