顶空固相微萃取-GC-MS法分析藿香正气丸挥发性成分

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法(HS-SPME-GC-MS)分离鉴定藿香正气丸中的挥发性成分,通过筛选固相微萃取纤维,优化固相微萃取操作条件,并采用GC-MS对解析物进行分离鉴定.共鉴定出73种组分,主要为烃类倍半萜类化合物.其中,广藿香醇含量最高,为17.6%.结果表明,本实验方法适用于藿香正气丸中挥发性成分的快速分析.     

微酸量消解-石墨炉原子吸收光谱法测定血中的铬含量

人体血液中铬的含量非常低,常规检测方法难以准确测定。本文用2%(V/V)硝酸消解样品,超声处理,离心分离,塞曼效应校正背景,石墨炉原子吸收光谱法测定血中的铬含量。实测样品回收率为93.4%—100.2%,相对标准偏差(RSD)≤3.3%,最低检出限为0.6pg。方法快速、灵敏地直接检测人血中Cr。     

可调谐激光吸收光谱应用于气体二维浓度分布重建研究

基于可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS),设计了气体浓度二维分布重建系统。将单路可调谐激光分为24路,交叉穿过目标区域,得到24组直接吸收信号(DA),并采用代数迭代法(ART)计算得到目标区域气体浓度二维分布。搭建了二维气体浓度分布测量试验台,利用中心波长在1.653μm的DFB激光器作为光源,选取HITRAN数据库CH4的2v3带R(3)线作为计算谱线进行数值模拟和试验验证,并对重建结果进行了误差分析。结果表明重建系统能很好的实现气体二维浓度分布重建测量。     

高职电气专业岗位化课程体系改革实践

经过多年校企合作共同研讨，创建了以电气自动化技术典型应用岗位的能力需求为教学内容的专业学习领域，选用典型工作任务作为学习型任务来设计岗位化课程，创设工学结合的岗位化教学环境，实施岗位化教学模式，并通过该模式的实施，达到学生与企业零距离就业的目标。     

基于电气自动化技术人才成长规律的课程体系改革与实践

依据电气自动化人才的成长过程,按照工作岗位及典型工作任务,参考国家职业标准提出以PLC技术应用能力、单片机技术应用能力、自动控制技术应用能力为培养主线的课程体系,根据电气自动化人员从新手→生手→熟手→能手→专家的成长过程,设计课程内容,按照工作过程实施课程教学,坚持把职业道德培养与知识技能培养并重,探索全新的基于电气自动化技术人才成长规律的课程体系.     

煤粉燃烧颗粒粒子云辐射特性的研究

分析了在560nm的测量波长处煤粉炉中炭粒和飞灰粒子云的辐射特性。利用Mie理论,分别计算了燃烧器出口和炉膛的上部颗粒粒子云的辐射特性,发现在燃烧器出口区,炭粒对颗粒总体辐射减弱系数的影响较大,占90%以上;而在炉膛的上部,飞灰的影响较大。从数值计算结果中可以看出,飞灰粒子云的散射率高达91.6%,其对辐射的散射作用比吸收更强,而炭粒子的散射率仅为50%。     

气相色谱仪测定果汁中脱氢乙酸的不确定度评定

通过对气相色谱仪测定果汁中脱氢乙酸的不确定度进行系统分析,对不确定度分量进行计算,得出果汁中脱氢乙酸含量合成不确定度和扩展不确定度,并通过评估,得出影响测定果汁中脱氢乙酸不确定度的主要因素.     

基于可调谐激光吸收光谱技术的多条吸收谱线重建气体浓度二维分布的研究

针对二维气体浓度分布,主要选用多条H₂O的吸收谱线,采用代数迭代重建算法,研究了在激光光束较少且假定温度分布已知的情况下,即不考虑燃烧场中温度对谱线强度的影响时,不同谱线条数对二维浓度重建结果的影响,对比了在同一浓度模型下通过增加激光光束与增加H₂O吸收谱线条数对气体浓度重建结果的影响;研究了增加谱线条数重建气体浓度分布对不同温度与浓度分布模型的适应情况,其中,文中所选取的多条吸收谱线可以由一个激光器同时扫描得到。浓度测量区域采用10×10的网格划分,测量区域中的温度和浓度分布采用单峰不均匀分布与双峰不均匀分布,重建过程中计算了吸收谱线与激光光束的有效利用率。重建结果表明在激光光束较少时,增加吸收谱线条数可以获得更多与浓度相关的谱线参数信息,且与增加激光光束相比可以明显改善浓度重建结果,更主要的是增加谱线条数可以有效降低实验中硬件设备的成本投入以及测量系统的复杂性。