水稻钵苗对辊式拔秧机构

针对我国水稻钵苗移栽技术对栽植机械的要求,在分析现有机型特点的基础上,提出了用于水稻钵苗拔秧的对辊式拔秧机构的设计方案,并介绍了该机构工作原理;通过拔秧机构的运动和拔秧过程分析,确定了拔秧机构工作参数的选取原则和取值范围,完成了对辊式拔秧机构的设计、试制及试验．试验结果表明,采用对辊式拔秧机构实现了水稻钵苗的自动输秧和拔秧,具有结构简单、秧苗损伤小、工作可靠等优点,为水稻钵苗有序成行栽植机械的设计奠定了基础．     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

采用气相色谱法测定盐酸溶液中乙炔及氯乙烯含量

氯乙烯生产过程中盐酸溶液中乙炔、氯乙烯的测定，在色谱柱前端安装氯化氢吸收管，由碳酸钠作吸收剂，从而对于色谱柱填料起保护作用，而乙炔和氯乙烯不与吸收剂作用并在色谱柱中分离测定，吸收剂 的使用寿命为每次进样1μl时，进样500次，色谱柱为2m×ф3mm内填GDX—202不锈钢柱，柱温为140℃，汽化室温度为60℃。试验结果乙炔的变异系数为3.2%，在0.10～0.15g/L范围内，回收率为97.8%～ 101%，氯化氢的变异系数为4.7%，在0.20～1.0g/l 范围内，回收率为98.7%～100%。     

不同次级结构的硫酸钡多晶体制备研究

以过氧化钡(Ba O2)晶体为母体钡源,利用溶液中碱性条件下过氧化氢电离控制Ba O2分解速度,结合过量SO42-制备了具有Ba O2宏观形貌的Ba SO4多晶体,该多晶体由条形结构单元组成。进一步通过不同聚合物添加剂调节次级结构单元的形貌,在溶液中引入聚苯乙烯磺酸钠制备了由球形次级结构单元组成的Ba SO4多晶体;而在不同浓度的聚丙烯酸添加剂作用下,可制得由纳米颗粒和纳米棒状结构单元组成的Ba SO4多晶体。制备的多晶体材料为具有母体材料统一宏观形貌的大颗粒,其次级结构可通过聚合物添加剂调控,为合成具有特定形貌的功能晶体材料提供了一个新的途径。     

基于短时记忆理论的大学英语听说实证研究

我国大学生英语听说水平不高,造成这种现象的一个重要原因是学生的短时记忆容量有限,从而阻碍了短时信息的存储,影响了长时记忆,进而影响了语感。根据短时记忆的特点,大学英语教师应采取相应的听说教学策略,有效地提高学生短时记忆的能力,培养其英语语感,提高其听说水平。     

应用气相色谱法测定聚氨酯稀释剂的组成

本文采用ＧＣ法测定了聚氨酯稀释剂的组成。实验选择了最佳色谱条件。测定结果令人满意。     

浅谈混凝土结构抗震加固方法

近年来随着房地产项目的不断增多,改造工程也日益增多,原有建筑物已经不能再适应现代的生产与生活,需要对其进行加固,本文介绍了几种钢筋混凝土抗震加固技术,适用于框架结构,框架抗震墙结构,以及抗震墙结构的抗震加固,并对各自的特点进行简单阐述,以提高社会效益和经济效益。     

多媒体课件制作的优化

Authorware具有高效的多媒体管理机制和丰富的交互方式,尤其适合制作多媒体辅助教学（Cm）课件．但利用Authorware软件设计多媒体作品时,若不注意程序设计的优化,容易造成程序调试复杂、运行速度减慢．从多媒体作品设计的实际出发,分别从优化媒体文件、库、模块和文件分割等方法,实现对Authorware文件进行合理程序设计与优化,达到节省磁盘空间和提高演示效果的目的．     

用Al-型强酸性阳离子交换树脂除氟的试验研究

将001×7强酸性阳离子交换树脂在不同条件下用硫酸铝溶液改型为Al-型,用于除氟。实验结果表明,交换柱高40cm,流速5～7cm／min,可将含氟9．20mg／l的高氟水降至0．12mg／l左右,除氟容量可达5．30mg／g。对含氟滤液用铝试剂法鉴定Al3+离子,呈负反应。除氟后的树脂仍用硫酸铝溶液再生。     

车载手势识别中基于小波变换和双边滤波的图像去噪方法

手势识别是人机交互中的重要研究领域,车载手势识别系统可以减少驾驶员手动操作仪表导致的分心,提高驾驶安全性。受光照变化、汽车环境、摄像头成像质量等各因素的影响,车载手势图像中常会存在大量复杂噪声。这些噪声严重影响后续手势分割、特征提取和手势识别的准确性。针对手势图像中存在的噪声问题,本文提出了一种适用于车载手势图像处理的新方法。该方法先对小波分解后的各高频子带采用不同方向的一维非线性扩散滤波处理得到初步去噪手势图,在此基础上用多尺度双边滤波对图像再次处理。实验结果表明,本文方法可以较好地去除车载手势图中噪声,抑制车载手势图细节的模糊。