基于极速学习的Choquet模糊积分分类器

在交互环境下,模糊积分分类器具有良好的分类性能.如何确定在属性集幂集上定义的模糊测度是模糊积分分类器中的一个关键问题.当属性的个数增加时,计算复杂度呈指数级增长.为了解决这一问题,借鉴极速学习机算法中权重向量随机确定的思想,提出了ELM-Choquet模糊积分分类器.实验结果表明,和Choquet模糊积分分类器相比,该算法具有较优的分类性能.     

基于元胞蚁群的主动队列管理算法研究

针对网络拥塞现象,基于弃头方式提出了一种新的主动队列管理算法.该算法首先利用元胞蚁群建立了实际网络队长最大值的计算方法,同时通过判断网络队长与阈值的关系,采取从队列头部丢弃N个数据包的方法.最后,以长相关数据进行仿真实验,对比分析了DFCA与RED、DROP-TAIL之间的优劣,结果表明该算法具有较好的适应性.     

关于拟概率测度的收敛理论

本文研究了拟概率空间上收敛概念之间的关系这一问题.利用类比的方法,在拟概率空间上提出了一些新的关于拟-随机变量的收敛概念并讨论了这些收敛概念之间的关系,获得了模糊测度下的收敛理论,推广了关于经典测度的收敛概念.     

关于Sugeno测度的收敛理论

研究了Sugeno测度空间上收敛概念之间的关系这一问题.首先介绍Sugeno测度的定义和一些主要的性质;其次提出一些新的关于gλ-随机变量的收敛概念;最后讨论这些收敛概念之间的关系.所得结论推广了经典的收敛理论,扩大了收敛理论的研究范围和应用领域.     

高职旅游类专业高级技师培养途径探析

旅游专业技师作为旅游企业技术工人中的精英,在旅游企业生产、服务和管理的一线岗位上具有不可替代的作用.然而,目前大多数普通高校旅游专业在对高职生的培养上目标不明确,培养出来的学生既不是能独当一面的管理人才,也不是一般的普通服务人员,所以高校旅游专业高职学生的培养途径势必进行改革,本文既针对高职旅游类专业高级技师的培养途径进行探讨.     

基于时空联合滤波技术的缓慢运动红外弱小目标检测算法

针对天空云层杂波与噪音背景下红外弱小目标的检测和跟踪问题,提出了一种基于时域和空域联合滤波的检测算法.首先对所获取的红外图像序列进行标准化预处理,再用时域滤波算法对预处理后的图像序列进行滤波,然后采用目标增强算法,对残留的云层杂波和噪音做进一步抑制.最后,通过实验对所提出的算法进行检验,结果证明了算法的有效性.     

技术型本科人才培养定位的思考

在本科层次分化出技术教育类型,是20世纪后期世界高等教育发展的共同趋势,这表明技术教育的人才培养层次已经高移.技术教育突破低层次的限制,朝高层次方向发展是技术教育适应当前社会经济发展的必然.本文在阐述本科技术教育概念的前提下,对确立人才培养目标应考虑的主要因素,技术本科教育人才培养的定位问题以及本科层次技术型人才培养的侧重点等方面提出了一些观点.     

大规模定制时代酒店产品特色构建探讨

当前,酒店业正经历着大规模定制时代的到来,依靠创新来适应外界环境的变化,努力构建产品特色来满足和创造消费者的需求,已经成为酒店业竞争的前沿。本文拟通过对酒店产品特色构建缺失的原因,构建的意义等方面分析的基础上,提出了酒店产品特色构建的思路。     

基于元胞遗传的无线传感器网络分簇规划方法

为了解决无线传感器网络中簇首节点规划的问题,基于元胞遗传提出了一种新的刻画模型CHCG(Cluster Header Planning model based on Cellular Genetic).该模型首先结合节点剩余能量和距离信息建立了最优目标函数,同时利用元胞遗传方法对该目标函数进行求解.最后,通过NS2和MATLAB进行仿真实验,对比分析了该模型与AESR以及LEACH之间的性能优劣.实验结果表明,该算法具有较好的适应性.     

可信性空间上关于模糊变量的强大数定律

目前,关于强大数定律的研究仍集中在概率测度(可加性测度)空间上。但是,概率测度的可加性条件太强,限制了强大数定律的研究范围。为了扩大其研究范围和应用领域,强大数定律将被推广到一种非可加测度空间——可信性空间上进行研究。可信性测度是一种比概率测度更广泛的、自对偶的测度,它的性质将得到更进一步的讨论。利用概率论中类似的方法,在可信性空间上给出依可信度1收敛的概念、重新提出基于模糊变量的强大数定律的定义;进而提出并证明强大数定律的相关引理;最后给出强大数定律的证明,从而获得了可信性空间上关于模糊变量的强大数定律。这一工作扩大了强大数定律的研究范围,达到了推广强大数定律应用领域的目的。