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1.
基于有机概念图,探索酚类化合物的有机性无机性比值OI与其正辛醇/水分配系数logKow之间的相关性,结果令人满意。  相似文献   
2.
采用超高效液相色谱-串联四级杆质谱(UPLC-TQD-MS/MS)技术,建立了青海产不同基源川贝母药材中贝母素甲、贝母素乙、贝母辛和西贝母碱的分析方法。样品经超声提取,用ACQUITY UPLC BEH C18(1.7μm,2.1×100mm)色谱柱分离,乙腈-0.05%氨水为流动相梯度洗脱,在电喷雾正离子模式下,多反应监测(MRM)模式检测,外标法定量。4种生物碱在0.01~0.5μg·mL-1质量浓度范围内线性良好,相关系数(r2)为0.9940~0.9990,4种生物碱的方法检出限(LOD S/N≥3)为0.0025μg·g-1,定量限(LOQ S/N=10)为0.0075μg·g-1,三个加标水平的回收率为71%~114%,相对标准偏差均小于10%。该方法操作简便,灵敏度高,准确可靠,适用于贝母药材中生物碱的测定。  相似文献   
3.
4.
青海道地药材秦艽色谱指纹图谱的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用高效液相色谱法建立了青海道地药材秦艽的色谱指纹图谱.色谱条件:Kromasil C18柱(250mm×4.6mm5μm),甲醇:0.04%磷酸水梯度洗脱,流速为1 mL/min,检测波长222nm.通过比较发现秦艽样品的13个主要共有峰,可作为鉴别秦艽药材的主要依据.对12批秦艽药材进行了相似度计算和聚类分析,结果表明,所建立的秦艽指纹图谱可用于秦艽药材的真伪鉴别和质量评价.  相似文献   
5.
从分子的距离矩阵出发,构建一种新的分子拓朴指数Xz,同时结合分子中各原子的支化度之和Z,并用它们关联饱合链烃类化合物的物理化学性质,结果表明,它们具有良好的结构选择性和性质相关性。  相似文献   
6.
利用表面活性剂对硅胶载体改性可避免载体表面聚苯乙烯的团聚,进而通过磺化得到负载型有机磺酸固体酸催化剂,对所得催化剂进行比表面积检测(BET)、热重分析(TG)、NH3程序升温脱附(NH3-TPD)、扫描电镜(SEM)和元素分析等表征,对催化剂制备条件进行优化,并考察其在柠檬酸三丁酯合成反应中的活性,探讨催化剂失活机制。结果表明:在十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)的作用下,聚苯乙烯分子在硅胶表面得到有效地分散,有利于磺化过程的进行,磺酸基数量增加;在最佳的反应条件下,柠檬酸三丁酯收率可达88.1%;催化剂在连续使用6次后催化活性没有出现明显下降,表现出较好的稳定性;所制备催化剂与树脂催化剂具有相同的失活原因,都是由磺酸基团的单独脱落所致,但前者磺酸基流失量要远小于后者。  相似文献   
7.
提出了一种基于偏最小二乘判别分析和F-score的特征筛选方法,并将其用于蛋白质组学质谱数据分析。方法主要包含3个步骤:(1)用LIMPIC算法对原始数据进行预处理;(2)计算每个变量的F-score值并将所有变量按F-score值降底的顺序排列;(3)采用偏最小二乘判别分析交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对一组卵巢癌数据进行分析,最终从原始的15154个质荷比变量中选择了12个特征变量作为潜在生物标记物,它们在训练集上交叉检验的特异性和灵敏度分别为98.36%和98.15%,在独立测试集上的特异性和灵敏度分别为96.67%和100%。用筛选出的变量作PCA所得的结果显示这些变量能够较好地将样本分类,说明能够反映出样本的类别信息。所提出的方法可用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选及样本分类。  相似文献   
8.
烷基苯标准生成焓与O/I的相关性   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于有机概念图,探索烷基苯化合物的有机性无机性比值OI与其标准生成焓-△fHm^0之间的相关性,结果令人满意.  相似文献   
9.
张明锦  李亚楠  杨辉  荆璟 《分析试验室》2019,38(12):1444-1448
结合紫外光谱法和化学计量学方法建立了水样中化学需氧量(COD)的测定方法。采集西宁市湟水河西钢桥至小峡段共42个样品,在190~400 nm波长范围内测定各样品的紫外光谱。用Monte Carlo采样法抽取70%的样本构成训练集,其余样本为独立测试集。分别考察了3种光谱预处理方法和4种特征筛选方法,最终确定COD分析方法为:采用SG-smoothing对光谱平滑后用无信息变量剔除法(UVE)筛选特征波长变量,最后用偏最小二乘法建立多元校正模型。结果在独立测试集上COD的预测误差均方根(RMSEP)为0. 8084,相关系数为0. 9924。紫外光谱法结合化学计量学方法可作为水样中COD测定的一种简洁、有用、快速的方法。  相似文献   
10.
从分子的距离矩阵出发,构建一种新的分子拓扑指数XZ;用此指数通过SPSS统计软件对95种链烷烃的标准生成焓进行一元线性回归,结果表明,指数XZ具有良好的结构选择性和性质相关性.  相似文献   
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