数据挖掘分类算法研究综述

随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,数据挖掘已成为当今研究的热点;特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘分类问题的研究现状进行了综述:首先对研究比较多的基于判定树的归纳分类、基于人工神经网络的分类和基于统计的贝叶斯分类作了详细的讨论;然后对目前新提出的几种算法作了简要分析;最后根据数据挖掘的发展现状和研究重点对数据挖掘分类算法的发展趋势作了展望。     

Web内容抽取及其数据管理方法

随着Internet及其相关技术的飞速发展,WWW已成为最大的信息集散地,无论对企业还是个人,Web逐渐成为最主要的信息来源,然而由于网站数量过多以及由此带来的信息泛滥,使得有用信息的获取越来越困难,搜索引擎只能提供信息的查找范围,而具体的内容还是要靠详细搜查,而且网页信息都是非结构化或半结构化的,无法直接利用分析工具进行分析,所以有必要提供一种网页内容自动抽取及使网页数据结构化的方法,来简化信息获取的过程和方便信息分析处理。     

“物”有智慧:2014智慧物流愿景展望

智慧物流和传统物流相比,最显著的特征就是“物”有智慧.智慧物流使“物”从被动走向主动,让“物”自己知道要到哪里去,应该存在什么位置等,这将完全打破原来的物流结构和体系. 以食品加工产业为例,每一种产品从田间采摘、加工、包装、运输、仓储、销售……全产业链各环节协同工作,整合并开放追溯信息,让人们借助手机即可实时方便地查询追溯产品信息.可追溯系统将与质量智能跟踪、产品智能检测等紧密联系在一起,从而融入人们的生活.基于“物”的全生命周期信息,企业提供的产品及其服务的内容将发生巨大的改变,上下游的合作关系将彻底改变,商业模式将不断被创新.     

混合智能系统R-FC-DENN及其实现

混合智能系统已成为人工智能的一个重要研究方向,本文依据认知心理学和模型集成理论,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的混合智能系统R-FC-DENN,该系统在数据的空间效能方面和算法的时间效率等方面比已有算法有较大的改进。以混合智能系统R-FC-DENN为例,基于Rosetta和Matlab 6.5平台,还开发了混合智能系统工具箱RFCDENN-Tool,为相关研究打下坚实的基础。     

发挥产学研协同优势 创建高校技术创新基地——以构建上海高校智慧物流技术创新与应用示范基地为例

在全球金融危机背景下,中国制造业成本不断上升,作为"第三方利润源泉"的物流在国民经济发展过程中扮演着越来越重要的角色。中国的物流产业与国外发达经济国家相比还存在较大差距,而科技的迅猛发展无疑为中国物流产业的转型升级带来了巨大的机遇,在此背景下,由高校牵头搭建平台,促成政府、企业、高校、研发机构的协调与合作,通过共同努力和具体措施,有助于我国"智慧物流"产业的健康快速发展。     

解读“智慧物流”

物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程,其中包括运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能.物流管理涉及全社会各种类型的组织和环境. 现代物流产业是指将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送、信息等诸多物流环节有机结合,形成完整的供应链,加速原材料和产品流动,为用户提供多功能、一体化综合性服务的行业.     

建设智慧物流之都 打造国际物流枢纽

近年来,物流产业已成为我国国民经济发展的基础性和先导性产业,随着现代信息技术的发展,智慧物流将为传统物流行业带来颠覆性变革,在中国现代物流产业大发展过程中,初步建成国际重要物流枢纽和亚太物流中心是上海城市发展的重要目标,智慧物流产业的发展,将为上海带来产业转型升级的新契机。     

企业门户中的信息与应用整合方法

组织对信息进行管理的要求越来越强烈,企业门户的出现能够满足这种需求,解决组织中信息管理的难题.企业门户的作用就是整合组织各种信息和应用,同时实现对组织知识的创造、获取、传递和应用.文章从企业门户的基本功能出发,集中论述了企业门户如何有效整合组织内部的各类数据和应用系统,以达到支持决策和协作目的的问题.     

协同商务环境下基于案例推理机制研究

在激烈的市场竞争中,为企业提供一种整合企业内外资源进行企业运作的策略显得尤为重要．协同商务正是为了满足企业这样的要求而出现的新的管理理念,通过跨组织的知识共享和重用,在协同工作的过程中寻求新的商业机会,最终敏捷地制造和提供更加适合客户需求的产品和服务．基于案例推理（CBR）是一种重用历史问题的解决方案以得到新问题解决方案的技术,把CBR技术应用于协同商务,提出基于案例的协同商务推理模型,并研究了协同商务条件下的案例协同推理过程．     

协同商务环境下的知识共享框架

协同商务是一种全新的商务模式．企业间进行深层次协作的基础是相互了解和知识共享．在协同商务环境下，知识共享有着复杂性、开放性、增值性等特点．基于此，提出了基于语义网的知识共享框架，以及协同商务环境下知识共享的典型过程．