一种典型岸坡集中卸荷带发育特征的工程地质研究

在对区域地质背景、构造演化特征及河谷演化历史分析的基础上,对宽阔盆地峡谷岸坡形成的深部拉裂、卸荷带发育分布特征、成因机理进行了研究。结果表明,岸坡集中卸荷带发育的拉裂缝均陡倾坡内或倾坡外,属岸坡卸荷变形的范畴,是在早期区域性垂向卸荷的基础上伴随峡谷岸坡形成过程中应力释放、在原有构造结构面基础上形成的浅表生改造的产物。     

光电耦合在线测霜技术的可行性试验研究

将光电子领域的光电耦合原理引入霜层厚度的在线监测技术中,并对其可行性进行了试验研究．试验结果显示,光电耦合器在线测霜技术的输出电压信号具有明显的“二值”、“线性”两大特性,可实现对霜层厚度的直接感应,满足空调、制冷设备除霜控制判据的要求．此技术的开发将为霜层厚度的测量提供新的方法,可解决空调、制冷设备存在的“误除霜”问题,具有较高的实用价值和开发潜力．     

基于半监督学习模型的地质环境承载力评价:以府谷县为例

地质环境承载力评价作为国土空间规划中的重要组成部分,成为人类经济社会活动可持续、高质量发展与地质环境保护相协调的关键纽带。以黄河流域生态环境脆弱区——陕西省府谷县为例,建立地质环境承载力评价体系与评价模型,在综合评价结果的基础上,进一步分析影响因素作用程度。从自然地理、生态环境等5个系统选取17类影响因素,引入半监督学习模型进行评价。结果证明,半监督学习模型提升了地质环境承载力评价的敏感性,回归预测精度较高;府谷县地质环境承载力由低至高划分为5个承载力等级分区,不同等级下影响因素作用程度不同,其中崩塌滑坡易发性等7项影响因素可优先用于黄土高原水土保持区地质环境承载力评价体系的构建。     

女性在高校人性化管理实践中的优势

由于社会大众对女性参与管理的态度,高校女性管理者的主体意识、自我认知能力薄弱和高校人事制度不完善等原因造成男女比例在高校管理者中的失衡.这与我们现在倡导"以人为本",构建和谐校园是格格不入的.本文从社会性别这一视角分析性别差异在高校人本管理的新趋势--人性化管理实践中的不同表现,从而得知女性的管理风格在实践过程中具有明显的优势.我们只有提倡高校管理中男女比例的协调发展,才更能体现人本意识的现代和谐管理.     

空气源热泵在我国应用结霜区域研究

通过直流型风洞试验台,对不同工况下平板结霜过程进行了试验研究.根据空气源热泵实际运行工况,获得理论结霜区域,并结合实验结果,将此区域划分为4个代表不同结霜程度的结霜区间,包括重霜区、一般结霜区、低温结霜区和轻霜区.根据我国18个城市的气象资料,获得各城市的结霜区域分布图,分析了空气源热泵在我国不同地区应用的结霜程度.研究结果表明:结霜现象会影响空气源热泵在我国不同地域的应用效果,应因地制宜的选用空气源热泵机组,并制定相应的除霜控制策略,避免误除霜事故的发生.     

冷表面温度对动态结霜过程霜层特性影响的实验研究

本文利用直流风洞型冷表面结霜实验台,对冷表面温度变化条件下,动态结霜过程的霜层特性进行了实验研究。分析了结霜条件为:空气温度10.5℃、相对湿度80%、风速3m/s、冷表面温度-3.5～-19.7℃范围内,结霜过程的结霜速率、除霜频率、霜层高度、结霜量、霜层密度及霜层导热系数等霜层物性参数的变化规律。     

堵江滑坡作坝的主要工程地质问题及利用情况分析

国内外大量的文献资料和作者野外现场调查表明：滑坡堵江成坝形成堰塞湖在山区一带广泛发育，研究发现堵江滑坡作坝存在的工程地质问题主要包括渗透变形、稳定性、沉降及不均匀沉降和砂土液化问题。文中对上述工程地质问题进行了探讨，并对滑坡坝的利用情况进行了实例分析，为开发堵江滑坡坝、堰塞湖蕴含的丰富水利水电资源起指导性作用。     

Reconstructing in vivo spatially offset Raman spectroscopy of human skin tissue using a GPU-accelerated Monte Carlo platform

As one type of spatially offset Raman spectroscopy(SORS), inverse SORS is particularly suited to in vivo biomedical measurements due to its ring-shaped illumination scheme. To explain inhomogeneous Raman scattering during in vivo inverse SORS measurements, the light–tissue interactions when excitation and regenerated Raman photons propagate in skin tissue were studied using Monte Carlo simulation. An eight-layered skin model was first built based on the latest transmission parameters. Then, an o...     

基于多变量光谱数据分析方法的乳腺癌血清拉曼光谱特征研究

相比于细胞、组织等其他病理诊断样品，血液样本更易临床采集，其生化构成变化常表现于医学影像学检测到的临床症状出现之前，更有利于实现恶性疾病的早期筛查与诊断。拉曼光谱(RS)技术，具有快速、无标记、无损、非侵入等检测优势，且可获得特异性的生物分子结构和物质组成信息，在临床血液样品(血浆、血清)的癌变诊断检测中具有重大的应用前景。本工作采用显微拉曼光谱检测技术，在分析不同病变阶段(健康，早期癌变和晚期癌变)乳腺癌血清样品生化组成信息基础上，结合主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)和偏最小二乘算法(PLS-DA)等多变量光谱分析手段，构建光谱特征归类鉴别模型；并采用留一交叉验证方法(LOOCV)评估、比较这些模型的灵敏度、特异性和准确率，探索基于血清拉曼光谱的乳腺癌诊断方法。研究工作在观察血清类胡罗卜素成分共振拉曼光谱现象基础上，进一步分析了乳腺癌病理演进过程中血清样品蛋白质与脂类光谱特征变化。此外，利用多种光谱数据模型，在提取、识别更具代表性的分子光谱特征信息后，实现了较为准确的血清特征光谱信息鉴别分析。其中，PCA-LDA模型的分类准确率达99%; PCA-S...