群坝局部冲刷有关问题试验研究

在单坝试验研究的基础上对群坝局部冲刷问题进行了偿试性的试验研究,根据两坝试验资料,分析了群坝冲刷特性与单坝冲刷特性的区别以及坝长、间距、水流、泥沙条件对群坝中各坝冲深的影响,并且提出了冲深计算方法。     

任务驱动法在AUTOCAD课程教学中的应用

“任务驱动法”就是在学习过程中,学生在教师的帮助下,围绕一个共同的任务活动中心,在强烈的课题拉动下,通过对学习资源的积极主动应用,进行自主探索和互动协作的学习,并在完成既定任务的同时,引导学生进行一种学习实践活动。结合机械AUTOCAD课程实践操作性强的特点,为了有效地组织教学,在教学中运用任务驱动教学方法,教学中以学生为中心,以学生学会为重点,注重培养学生实际动手能力,以学生的学带动老师的教,对AUTOCAD课程采用分阶段性考核,分学期制定AUTOCAD课程授课计划,教学中采用任务驱动式教学,以培养学生分析及应用问题的能力。在几年的教学实践过程中,取得较为明显的教学效果。     

粉喷法加固软弱地基探讨

结合淮南市城市防洪墙工程软弱地基处理工程实践,介绍了粉喷桩复合地基设计计算、施工控制及质量检测方法,并就粉喷桩施工之前对勘察设计资料的审查、施工工艺参数的确定及桩体搅拌均匀性控制等问题进行了分析.根据质量检测结果,说明淮南市城市防洪墙软弱地基处理效果较好,所采用的施工控制方法及施工处理措施,为同类工程的施工提供了借鉴.     

基于客户满意度的车辆路径问题及蚁群算法求解北大核心

针对传统车辆路径问题片面强调行驶里程最短的弊端,引入客户满意度目标,提出了基于客户满意度的车辆路径问题数学模型,并通过线性加权将多目标模型转化为单目标.使用蚁群算法求解模型,并在蚂蚁状态转移中引入时间窗宽度因素,以优先考虑那些具有时间紧迫性的客户.对Solomon案例的实验仿真,结果表明了模型的合理性和算法的高效性.     

基于马尔科夫链的港口吞吐量区间预测模型研究

将马尔科夫链与曲线趋势分析相结合,利用曲线趋势分析反映港口吞吐量的变化趋势,同时利用马尔科夫链反映变量波动的随机性,提出了一种基于马尔科夫链的区间预测模型.通过实例分析,验证了该预测方法的正确性.     

嵌入差分进化算子的混合蜂群算法及其在VRPSDP的应用

针对人工蜂群算法进化速度慢、容易陷入搜索停滞的问题,通过嵌入差分进化算子,提出了一种混合蜂群算法(Hybrid Artificial Bee Colony algorithm, HABC).基本思想是:在迭代中嵌入差分进化算子,充分利用差分算法全局收敛性和鲁棒性强的特点,寻求全局最优蜜源;此外,在标准蜂群算方法基础上进行两点改进:在采蜜蜂阶段搜索策略中加入最优位置引导,提高搜索的效率;对超边界的个体重新进行变异,以增强种群的多样性.将混合算法应用于带同时送取货的车辆路径问题(VRPSDP),计算结果表明了混合算法的有效性.