小比距离密闭空腔爆炸爆后气体温度和压力测量技术研究

为实现空腔爆炸温度、压力变化趋势的准确测量,基于铠装K型热电偶和压力变送器,建立密闭空腔爆后气体温度、压力测量系统。设计密封隔热防护装置,将传感器的敏感端与信号调理模块分别安装在两个密封腔内,有效提高了传感器在大当量爆炸冲击条件下的存活率。在0.86m/kg^1/3比距离密闭空腔大当量爆炸条件下,对传感器及防护装置的性能进行考核验证,爆后测量采集到了有效的气体温度及压力变化历程,且传感器状态能够最终恢复至正常状态。测试结果表明,使用密封隔热安装的K型热电偶和压力变送器可以满足小比距离密闭空腔爆后气体静态温度、压力测量需求。     

有限空间爆炸静态压力的温度补偿方法

为改善压阻式压力传感器的温度漂移特性,构建了基于遗传算法和小波神经网络的压力传感器温度补偿模型。针对小波神经网络收敛速度慢且易陷入局部最优解的问题,采用遗传算法对小波神经网络的连接权值、伸缩参数和平移参数进行优化。基于压力传感器的标定数据,分别采用BP神经网络、小波神经网络和遗传小波神经网络对其进行温度补偿研究,结果表明：遗传小波神经网络兼容了小波分析的时频局部特性和神经网络的自学习能力,表现出良好的收敛速度和补偿精度,经补偿后传感器的输出值更接近于标定值,其最大误差由−17.44 kPa变至0.38 kPa,最大相对误差由−14.0%变至0.38%。将该模型应用于有限空间爆炸静态压力的温度补偿中,取得了较好的实际应用效果。

     

简论美国西部文学的真实性

美国西部文学的真实性（authenticity）可以界定为对不同于其他人物的原始创作。按照这一定义，本文结合欧文·韦斯特的小说《弗吉尼亚人》从叙事者、女主人公毛莉及男主人公杰夫三个层面探讨该作品如何反映美国西部文学的真实性。     

新型席夫碱型液晶冠醚的合成与性质

新型席夫碱型液晶冠醚的合成与性质;席夫碱; 冠醚; 热致性液晶; 合成     

FBG传感器在空腔爆炸压力测量中的应用研究

光纤光栅(FBG)传感器具有灵敏度高，测量量程大，抗电磁干扰能力强，耐高温能力强等诸多优点，在爆炸冲击测试领域具有广泛的应用前景。针对空腔爆炸压力变化历程对压力传感器的性能要求，设计了一种抗冲击FBG压力传感器。传感器采用圆平膜片作为承压面，利用均匀压力作用下的挠度拉伸FBG产生位移。对传感器的力学模型进行了理论计算，并进行了有限元仿真，理论分析与数值模拟计算结果误差小于2%。使用标准压力源对传感器进行了标定，获得最终的压力灵敏度为545.187 kPa/nm，线性度相关度为99.998%。根据空腔爆炸现场防护需求，设计了有效的抗爆防护装置，并将该传感器成功用于空腔爆炸爆后气体压力变化历程测量，取得很好的测试效果。     

浅谈起重机械的安全技术管理

本文分析建筑施工起重机械安全隐患,从施工现场管理、起重机械的使用和安全措施的实施、施工起重机械安全响应程序控制等方面引起重视,防止起重机械生产安全事故的发生。     

替米考星的高效液相分析

建立了替米考星的高效液相分析方法 .在流动相为水 乙腈 四氢呋喃 磷酸丁胺缓冲液 (体积比为 80 5∶110∶6 0∶2 5 ) ,流速为 1 0mL/min ,色谱柱为ODS柱 (4 6mm× 2 0 0mm ,5 μm)的条件下 ,其保留时间为 6 5min和7 5min(顺式 +反式 ) ,可实现快速分离 .检测波长为 2 80nm时 ,在 2 0～ 8 0 μg的范围内 ,样品量与峰面积呈现良好的线性关系 ,最低检测限为 1 7μg ,方法的回收率在 99%～ 10 1% ,相对标准偏差 (RSD)小于0 5 % .该方法简便、快速 ,稳定性好 ,适用于批量样品的测定     

小议工业蒸汽锅炉热工燃烧自动控制

工业锅炉生产是一个复杂的控制调节过程,是多输入多输出、多回路、非线性的相互关联的对象,目前控制理论尚难以妥善解决对其的控制问题,其数学模型仍是半经验性的,本文就热工燃烧自动控制进行一些论述。     

基于热力学的PCD刀具加工ZL109铝合金的扩散磨损

PCD刀具高速切削时温度有时高达800-1 000℃,刀具材料元素的扩散有可能对PCD刀具的磨损产生重要影响.为此,从热力学角度研究了PCD刀具的扩散磨损规律,利用热力学理论求出了碳元素在铝中的活度,推导出了金刚石刀具中碳元素在工件材料铝中的溶解度模型,在该热力学模型基础上用Matlab计算出不同温度下PCD刀具加工铝合金时刀具材料元素扩散溶入工件材料中的浓度值.结果表明,刀具材料元素在工件材料中的扩散以指数函数的形式发生,随着切削温度的升高略有降低,变化平稳.XPS测试还表明,金刚石刀具中的碳元素与工件材料中的硅元素发生化学反应生成了硬度很高的碳化硅,对刀具的磨损产生影响.研究结果可对刀具材料的研究和设计提供参考,并可实现对刀具磨损状态的预报.