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动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究 总被引:11,自引:2,他引:11
详细地讨论了灰色预测模型GM(1,1)和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程,并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息,提高了灰区间的白色度,预测效果最好;等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果,淡化了灰平面的灰度,使预测结果有所改善;GM(1,1)模型由于是静态地反映系统的变化趋势,预测的精度最低。因此,动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。 相似文献
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张双成 《贵州师范大学学报(社会科学版)》1998,(4)
当今,在人口年龄构成的变化中,老年人的比重日益上升,尤其已达老年状态的人口中,高龄人比重继续提高这一过程,被称为人口老龄化。就个人而言,老龄问题是一个与生俱来的不可避免的问题。生、老、病、死是任何人不可抗拒的自然规律。不少人到40岁以后,开始出现衰老的形态特征,并随年龄的增长面加剧。一般人到六、七十岁时已是满头白发或依稀白发。白发老人成群活动,尤如浪潮涌动,称叫银发或银色浪潮颇为形象。对一个国家或一个地区的具体人口群体而言,人口学界普遍认为,若65岁以上的老年人口占总人口的7%以上,0~14岁的少儿人口… 相似文献
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为了分析研究不同地表发射率反演算法的精度和适用性,文中选取西安市的遥感影像Landsat 8为基础数据,运用ENVI,ArcGIS等软件,首先对Landsat 8数据进行预处理,提取西安市的NDVI影像;然后,建立决策树模型得到西安市地表分类影像,并基于像元二分模型反演得到植被覆盖度,基于NDVI得到4种不同算法的地表发射率;最后,以精度0. 01的MODIS LSE产品为标准数据,从像元尺度上对比分析了4种算法的精度,并依据回归决策树方法的分类结果,对比分析了不同算法在各类地表覆盖类型上的发射率反演差异。结果表明:在像元尺度上,植被指数混合模型法与NDVI~(TEM)改进算法精度较高且较为接近;从不同下垫面的反演差异来看,在植被区域4种算法之间的差异较小,而对于水体区域,4种算法之间的差异较大;从反演方法的适用性而言,植被指数混合模型法与NDVI~(TEM)改进算法较为适合本研究区。 相似文献
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