面向应用领域的软件质量特性分析

随着信息技术的快速发展, 软件质量已经成为用户最为关心的问题. 但由于目前较难证明软件产品的正确性, 因此一直没有一个令人信服的软件质量评价方法. 特别是已有的软件质量评价方法基本上都采用同一种评价指标对不同领域的软件进行评价, 缺乏对不同领域软件的个性化评价指标. 针对不同领域的软件质量需求和应用, 提出了不同的软件质量评价指标, 为建立面向领域的软件产品基准体系提供依据, 以满足软件产业发展的需要.     

基于友邻-用户模型的微博主题推荐研究

在微博社交网络中,微博文本内容短小,主题覆盖较少,同时主题变化快,用户兴趣更新频繁。已有用户模型不能完全准确刻画微博用户变化的兴趣。友邻集由用户认知度高的群体组成,友邻集的主题兴趣可以全面反映目标用户的多样化兴趣。利用目标用户的友邻集,在本体用户模型上构建微博用户的友邻主题兴趣集,计算更新友邻主题兴趣度,提出友邻-用户模型的实现算法。实验表明,在微博社交网络平台中,友邻一用户模型的微博主题推荐精度要优于传统的用户模型。     

航空装备综合状态维修框架研究

在研究国外状态维修发展历程、航空装备特点和国内维修现状的基础上,根据外军维修变革的特点和规律启示,指出航空装备实施状态维修(CBM)的必要性和存在难点。分析了状态维修的内涵,指出状态维修实施中存在的不足。基于以上分析,从航空装备现状出发,提出综合状态维修的框架,对其基本内涵、技术途径以及核心的状态维修决策模型进行了研究,并以某控制系统为例对实施综合状态维修的流程进行了案例分析,验证了对航空装备开展综合状态维修的有效性和可行性。     

一种新的多类SVM方法及其在文本分类中的应用

提出一种将SVM扩展到多类文本分类问题的新方法,此方法有增量模式及批模式两种应用途径。其中,批模式提供了一种其他多类SVM替代方法;而增量模式在重复利用原有模型的基础上将新增类别的知识信息以增量方式更新到分类系统,整个分类器不需要全部重新学习,需要的计算量较小。实验表明增量方法大大减少新类增加时分类器更新所需要的学习步骤和时间;两种模式的分类效果与其他方法相当。