人工神经网络用于锕系离子An3+水解常数pK1预测研究

０引言水解常数是金属离子水溶液化学的基础数据，对于研究水溶液中离子的状态以及进一步研究其在水溶液中的其它化学行为是必不可少的。一般金属离子（包括镧系金属离子）的水解常数数据相对较为完善，对它们水解的规律性也有不少研究，但锕系金属离子的水解常数数据迄今较缺乏，特别是重锕系的水解常数数据基本空缺犤１～５犦。这主要是因为锕系多为放射性元素，重锕系则基本是人工元素，被发现或合成较晚，即使通过核反应合成，量也往往极少（常以多少个原子个数计算），且半衰期大多很短，因而从获取样品到进行有关化学研究都相当困难。…     

高校学生宿舍思想政治教育的社区模式研究——以怀化学院为例

传统高校学生思想政治教育,基本属于课堂模式;在宿舍生活时段,学生思想政治教育工作,基本上放任自流,这是传统模式的主要缺陷。笔者主张引入社会学方法,把学生宿舍区作为社区,参照社区思想政治教育模式,整合宿舍区思想政治教育资源,从组织、队伍、制度、平台入手,开辟高校学生思想政治教育的新领域,把学生思想政治教育贯穿于学生生活的全过程。     

高校学生宿舍思想政治教育的社区模式研究——以怀化学院为例 ——以怀化学院为例

传统高校学生思想政治教育，基本属于课堂模式；在宿舍生活时段，学生思想政治教育工作，基本上放任自流，这是传统模式的主要缺陷。笔者主张引入社会学方法，把学生宿舍区作为社区，参照社区思想政治教育模式，整合宿舍区思想政治教育资源，从组织、队伍、制度、平台入手，开辟高校学生思想政治教育的新领域，把学生思想政治教育贯穿于学生生活的全过程。     

电子代理人法律地位研究

随着电子商务的迅速发展,电子代理人作为一种新兴事物在现代生活中发挥着越来越重要的作用。由于相关法律的缺失以及理论研究的滞后状态,使得电子代理人的法律概念和地位等问题至今尚未形成定论,从而造成了司法实践中法律适用的困惑。通过对电子代理人的法律性质和法律效益等方面进行分析,进而探讨电子代理人法律地位的相关问题,将有利于我国电子代理人相关法制的立法和完善。     

人工神经网络用于Ln3+的萃合及协萃体系稳定常数的关联和预测

研究了影响Ln^3 离子的萃合及协萃合物稳定性的有关因素。以Ln^3 离子的半径、电负性，4f电子排布周期因子q(本文自定义）以及基态L值等为参数，使用函数连接型神经网络（FLN），对Ln^3 的HTTA萃合物，HTTA－P350协萃合物及HTTA－TPB协萃合物的稳定常数分别进行了非线性关联和预测，获得了好的结果。