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利用双水解反应制备含稳定胶束H2SnO3@Fe(OH)3的胶体溶液,并在静电吸附作用下将其自组装到天然石墨表面,经水热反应构建了表面具有SnO2-FeO(OH)精细结构的石墨负极体系. 结构表征结果显示:水热反应后天然石墨表面存在致密的纳米结构包覆层,该包覆层是由超细SnO2纳米晶颗粒(粒径 < 6 nm)弥散的非晶态FeO(OH)组成. 电化学测试结果表明:在石墨表面构建SnO2-FeO(OH)精细纳米结构不仅能提升其充电/放电容量,而且还可改善其循环稳定性. 在0.1C充放电流密度下,经表面修饰的天然石墨首次充放电效率达到77.5%,循环100次后放电容量仍能维持在384.4 mAh/g,放电容量较商用天然石墨提高了23%. 相似文献
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神经元间的连接以先增大后减小的方式演化,这提示了大脑神经元网络在演化过程中存在“剪除”过程。以“剪除”为启发,本文首先使用数学方法对大脑网络进行建模,然后基于大脑网络中的神经元连接方式,设计了网络减边演化算法。最后,考虑布线消耗和信息传输之间的效率,建立了大神经元优先与距离优先的演化博弈模型,探索该模型对脑网络拓扑结构特性的影响。实验结果显示,在此演化过程中呈现了中心节点度≈200、小世界特性S>1和高效率代价比等性质, 表明该算法能够有效模拟仿神经元剪除机制。上述算法和模型为有效模拟高效低能耗的脑网络提供了一种新途径。 相似文献
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神经元间的连接以先增大后减小的方式演化,提示了大脑神经元网络在演化过程中存在"剪除"过程。以"剪除"为启发,首先使用数学方法对大脑网络进行建模;然后基于大脑网络中的神经元连接方式,设计了网络减边演化算法。最后,考虑布线消耗和信息传输之间的效率,建立了大神经元优先与距离优先的演化博弈模型,探索该模型对脑网络拓扑结构特性的影响。实验结果显示,在此演化过程中,呈现了中心节点度约为200、小世界特性S1和高效率代价比等性质,表明该算法能够有效模拟仿神经元剪除机制。上述算法和模型为有效模拟高效低能耗的脑网络提供了一种新途径。 相似文献
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陕西青木川—苍社地区韧性剪切带型金矿床地球化学特征及地质意义 总被引:1,自引:0,他引:1
陕西青木川—苍社地区位于勉略宁三角区的南带,区内金的矿化类型有蚀变岩型、石英脉型及磁铁石英岩型等。金矿体均赋存于碧口群地层中,其空间定位和富集严格受N E和N E E向韧性剪切带的控制。对该成矿带旧房梁、小燕子沟、金厂沟及火峰垭金矿的流体包裹体、硫同位素及稀土元素进行分析。研究结果表明:含金石英脉中仅见富液相水溶液包裹体,其均一温度集中在1 8 0~3 4 0℃之间,盐度(质量分数)一般小于5%,成矿流体属中温低盐度的N a C l-H2O体系,成矿压力范围峰值为4 5~8 5 M P a,成矿深度较浅,达1.6 7~3.1 5 k m,可能代表韧性剪切带中浅部脆性变形域中的矿化。不同类型矿石的稀土配分模式与其围岩极为相似,暗示成矿流体和成矿物质来源可能来自地层。金矿石中黄铁矿的硫同位素组成一般为负值,均接近陨石硫,暗示成矿物质可能来源为碧口群地层。该区韧性剪切带型金矿中不同类型的金矿化在同一矿床中叠加出现可能与矿化形成过程中韧性剪切带不断被抬升剥蚀有关。 相似文献
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