基于关联规则的网站个性化服务

从大量顾客在线购买历史记录中挖掘出有用的关联规则,是一种及时有效的向顾客推出个性化服务的重要技术.对网上书店的顾客在线购买行为进行挖掘分析,采用Apriori算法[1]找到其中的关联规则,采用支持度过滤方法获取频繁的顾客购买行为模式,提出根据用户的兴趣度和规则的置信度产生相应的推荐候选集,实现网上书店的个性化推荐服务.     

电子商务的个性化服务

在电子商务中,商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点.当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务,以提高用户寻找信息的效率.本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论.     

基于关联规则的网站个性化服务

从大量顾客在线购买历史记录中挖掘出有用的关联规则，是一种及时有效的向顾客推出个性化服务的重要技术．对网上书店的顾客在线购买行为进行挖掘分析，采用Apriori算法找到其中的关联规则，采用支持度过滤方法获取频繁的顾客购买行为模式，提出根据用户的兴趣度和规则的置信度产生相应的推荐候选集，实现网上书店的个性化推荐服务。     

电子商务的个性化服务

在电子商务中，商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点，当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务，以提高用户寻找信息的效率。本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论。