基于STM32的多路温度采集系统设计

设计了一种基于STM32的多路温度采集系统,阐述了系统的实现方法及设计方案。系统以STM32 F103 C8 T6作为核心控制器,以四线制PT100铂电阻作为温度传感器,由控制器控制多路模拟开关地址信号实现多路温度传感器选取。为提高系统测温准确性和稳定性,采用三电阻自校正法提高PT100电阻值计算精度,数字隔离电路隔离控制系统与现场信号,增强系统抗干扰能力,并对恒流源电路和信号调理电路进行了分析设计。在系统软件上,采用PT100分度函数分段线性拟合,以简化电阻—温度换算过程,提升软件执行效率。实验测试表明,在0~1 0 0℃测温范围内,系统测温精度为±0.1℃,测温分辨率为0.0 1℃,能够满足2 2路温度数据采集的需要。     

火焰原子吸收光谱法分析沉积物中重金属元素的形态

采用原子吸收光谱法研究了金沙江攀枝花段水系沉积物中重金属的形态及分布特征。研究发现,各重金属的形态以残渣态为主,离子交换态含量很少。同时说明原子吸收光谱法完全可以用来研究重金属形态特征,在环境研究中具有重要意义。     

攀枝花木棉树芯中化学元素含量与环境变化关联性

以攀枝花市采矿区、选矿区、冶炼区和对照区的木棉树为研究对象,通过ICP-MS分析方法测量树芯中钛、钒、铁三种元素含量,并对各元素含量历年变化情况进行分析.结果表明:三种元素的质量分数平均值在冶炼区和选矿区均较大,特别是冶炼区尤为明显,比对照区的平均值高出1～2倍,Fe有时甚至高出数倍;采矿区和对照区的比较接近,且均较小.总体上,对照区和采矿区树芯样品年份分布散乱,波动较大,可是在1979～1983年、1989～1991年、1997～2004年3个时间段4个区域都出现相对高值,一致性较好.通过相关性分析,结合攀枝花市工业活动可知,树芯中钛、钒、铁元素含量与攀枝花市钒钛磁铁矿区的开采、冶炼密切相关.用ICP-MS方法分析攀枝花市木棉树芯中元素含量来研究攀枝花市的工业生产环境污染问题是有效的.     

石英中E’心的热活化研究

研究了α石英的热活化ESR谱,确定了最佳热活化条件,对结果进行了分析,并指出热活化的必要性.     

国有大型钢铁企业加强自主创新能力建设的成果、问题与对策——以攀枝花(钢铁)集团公司为例

攀枝花(钢铁)集团公司在自主创新中掌握了一批世界独创,国际领先,国际先进,国内领先的核心技术,获得了一大批专利。针对企业自主创新能力建设中存在部分具有创新意识的项目立项困难;国家产业政策对企业的自主创新有一定影响;知识产权保护较为困难;人才流失严重等问题。提出以下对策:即国家高度重视,给予企业政策方面的支持;企业加大投入,建立和完善自主创新的机制,针对需要进行自主开发;加强行业协会的作用,促进行业自主创新;国家和企业应加强知识产权的保护;国家支持制定行业、国家标准。     

MOSSBAUER STUDIES OF MAGNETIC PROPERTIES AND ANISOTROPIES FOR THE HYDR

本文首次报道了我国Ａｎ晕勘查法和实现该技术方法研制出的微机化仪器和测量 技术．     

荧光分析中铁镍锌对铜K_α射线强度的影响

能量色散X荧光分析(EDXRF)过程中,存在吸收增强效应影响分析准确性的问题。利用EDXRF测量Fe、Ni、Zn三种元素与Cu的六组伪二元系样品,根据实验结果对元素间的影响特征和影响程度进行了分析。并利用La-chance-Trail算法得到三组元素间的影响因子数值,Cu和Fe以及Cu和Zn之间的影响效应随元素含量变化较明显,分别在0.38～0.70和0.43～0.65之间,Cu和Ni之间的影响效应不明显。对Cu-Zn二元系中Cu含量实际计算结果相对误差均在5%以内。     

绿泥石对U(VI)的吸附特征研究

以绿泥石为研究对象,利用静态吸附的方法,探究了吸附时间、U(VI)初始浓度、固液比、pH值、离子类型等对U(VI)吸附效果的影响.并讨论了U(VI)在绿泥石上的吸附动力学行为.结果表明:准二级动力学模型可以用来描述U(VI)在绿泥石上的吸附;绿泥石对U(VI)的吸附20 h即趋于稳定;最佳吸附固液附比为1∶150;最佳吸附初始浓度为20μg·mL~(-1);当pH为7时,吸附效果最好.过酸或过碱都会影响绿泥石对U(VI)的吸附;溶液中Ca~(2+)、HCO_3~-、CO_3~(2-)、SO_4~(2-)、Mg~(2+)对U(VI)的吸附有较强的抑制作用.     

Statistical distribution based detector response function of a Si(PIN) detector for K_α and K_β X-ray

A semi-empirical detector response function (DRF) model of a Si (PIN) detector is proposed to fit element Kα and Kβ X-ray spectra, which is based on the statistical distribution analytic (SDA) method. The model for each single peak contains a step function, a Gaussian function, and an exponential tail function. Parameters in the model are obtained by the weighted nonlinear least-squares fitting method. In the application, six kinds of elements’ characteristic X-ray spectra are obtained by using the Si (PIN) detector, and fitted by the established DRF model. Reduced chi-square values are at the interval of 1.11-1.25. Other applications of the method are also discussed.