基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用

高预测精度的短期负荷预测对于坚强电网非常重要,根据电力负荷特性的变化规律,提出了一种改进的基于径向基函数神经网络的短期负荷预测方法,应用经GA优化的SVM多核径向基函数去提取有用数据,提高了基于RBF神经网络的短期负荷预测精度.以美国加州春季负荷为输入数据,应用MATLAB仿真说明改进算法的优越性和其鲁棒性.     

基于图形用户界面的FIR滤波器的设计与仿真

介绍了一种基于Matlab图形用户界面GUI（Graphic User Interface）的数字滤波器的设计与仿真方法,该方法不仅仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,生成一个图形用户界面,一切操作均在此界面下进行,文中以窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器为例,进行低通、高通和带通滤波器设计。仿真结果表明,Matlab的图形用户界面具有方便、快捷、直观和灵活性强的特点。