中国毛壳菌科分类研究 (Ⅱ)毛壳菌属一新记录种

从植物残体上和土壤中分离到一种毛壳菌,经鉴定为四角毛壳(Chaetomium quadrangulatum ).该菌主要鉴别特征为子囊果椭圆形或坛状;果壁细胞褐色,具棱角,花瓣状排列;顶生附属丝螺旋状卷;子囊棍棒状,具柄;子囊孢子四角形.该种为我国新记录种.     

条纹管激光成像系统空间分辨力实验研究

简要分析了非扫描激光成像的技术优势,介绍了利用条纹管实现非扫描激光成像的工作原理,说明了图像空间分辨力与系统距离精度的对应关系。对影响图像空间分辨力的主要因素进行了理论分析,得到了系统总空间分辨力与各单元器件空间分辨力和放大倍率的对应关系,在此基础上,对现有条纹管成像系统进行了相应的计算,得到了空间分辨力的理论预期值;最后,提出了一种基于分辨力板成像的系统空间分辨力测试方法,设计了相应的验证实验,对实测图像进行了去噪处理和数据分析,得到了图像的衬比度传递函数(CTF)曲线,通过衬比度传递函数分析,计算出了成像系统的实际空间分辨力,并将实测的分辨力数据与理论值进行了对比分析。     

海洋环流模式研究回顾与展望

大洋环流的强度变化,对区域乃至全球气候有重要影响.综述了在过去50年中,海洋模式的发展.经过了几代人的开发,国内外全球大洋环流模式、近海和区域环流模式都有了很大改进,能较好地模拟大洋海面温度和高度的分布、海流分布以及El Nino和La Nina的演变过程等.但是,由于观测资料的短缺,数值模式开发还不够完善,海洋边界流的模拟仍不够好.有些探索是基于压力坐标的、非Boussinesq近似的海洋环流模式;将海洋模式的开边界以余流和潮流合成给出,能保证整个计算区域内水量进出的平衡;摒弃刚盖模型,用自由表面模型取而代之,以及借助海洋资料同化系统,开发海气耦合模式,都是海洋环流模式的发展方向.众多研究认为,不断改进和完善动力框架和各种差分格式的设计将有助于提高海洋环流模式的模拟能力.     

多波段条纹管激光成像系统探测距离计算

基于条纹管激光成像的基本原理，分析了利用条纹管实现紫外到近红外波段激光成像的技术可行性，并对其性能进行了分析；建立了激光成像雷达方程，计算了不同波长在不同天气条件下的探测距离，并分析了各激光波长的应用领域和优缺点．     

两级火箭最大末速度值的变化规律

考虑如图1的两级火箭,载荷为G,第i(i=1,2)级火箭余量为x_i,推进剂量为y_i,储箱容量为B_i,喷速为w_i。设A为给定的推进剂总量,对应于A的最大末速度记为V_(max)(A),它就是末速度函数     

关于多级火箭若干问题的探讨

本文提出五个问题,并在经典力学的范围内解决这五个问题。第一个问题钱学森同志提到过, (见[1]第95页)并且他本人还发表了一些极为重要的看法。我们从理论上讨论了它,得到的结果是:对多级火箭论,随着级数的无限增加其载荷最终达到的速度也将趋向无限大。第二个问题是由第一个问题引起的,它在推进剂量和本文所称的余下质量为定量的条件下探讨对火箭进行分级时VN的变化情况,得到了这时的VN是一有界量的结论,并在推进剂量和余下质量之比为常数的假定下证明了VN的收敛性算出了VN的极限值。第三个问题仅供火箭的设计工作者参考,它在允许调换多级火箭各级次序的基础上给出了为使多级火箭的载荷在最终获得最大速度的各级排列法。第四个问题是对起飞前的多级火箭而言的,对于起飞前的多级火箭论,在总推进剂量为定量的情况下其各级的推进剂量如何分配才能使载荷在最终获得的速度为最大?本文详细地探讨了这一问题,包括考虑了那分配方案的唯一性和存在性等,并用初等函数简单地表达了这一在本文中被称为最大速度方案的分配方案。第五个问题是一个与第四个问题等价的问题,它考虑的是对起飞前的火箭论如果要求速度一定(载荷当然一定),如何在多级火箭的各级分配推进剂使载荷达到一定的速度而使消耗的推进剂量为最小?这就是本文所称的最省推进剂方案问题。我们证明了第五个问题与第四个问题的等价性,并同样地用初等函数简单地表达了最省推进剂方案。大家知道,当物体的速度越来越大例如大到使质量已有显著的变化时,经典力学已不能用了;这就使我们进一步地探讨:上述的结论在相对论中成立不成立?如果有的成立,那很好;如果有的不成立,那么那时的结果又会怎样?关于这些读者将来可以参看作者写的有关部分。这次我们整理的仅是本文的第一问题的全部,第二个问题的全部和第三个问题的前半部份第四问题的前半部份,下次再整理出余下的部分。     

谈珠算训练的“准、快、巧”

珠算作为我国几千年来的传统计算技术，在许多领域都显示了其巨大的作用，既使在今天．计算机逐渐普及的时代，在许多方面它仍处于不可替代的位置，但是我们也必须看到，珠算这门古老的计算技术科学，已面临着严峻的挑战，这就迫使我们必须不断提高珠算技术水平，也就是在珠算训练与应用中力争达到“准、快、巧”。     

条纹管激光成像雷达条纹图像噪音分析与处理

从条纹管激光成像雷达的结构和成像原理出发,讨论了各种噪音来源、噪音特点、影响因素、对最终图像的贡献大小和抑制方法.通过条纹管激光成像雷达阶梯目标扫描成像实验结果分析,噪音源理论分析得到了验证.结合条纹图像处理的特殊目的,通过对比几种边界保持类平滑滤波算法,得出K近邻平滑均值滤波器具有更低的时间复杂度和空间复杂度和更好的滤噪效果,当取N=7,K=25时,可以在允许的处理时间内极大地提高条纹图像信噪比,然后,利用阈值算法有效滤除了背景噪音,最终成功地从复杂的噪音中提取到了条纹数据.这项工作为后续的目标像重构奠定了基础,并指出了下一步工作的方向和重点.