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传统邻域粗糙集需指定半径或通过搜索方式找出适用于问题求解的半径,这在数据预处理过程中会带来极大的时间消耗.而粒球粗糙集方法则能够依据数据分布,自适应地生成合适的粒结构.以粒球的纯度为度量准则,粒球粗糙集方法亦为属性约简问题的研究引入新的思路.利用前向贪心搜索求解约简时,需尝试计算每一个候选属性被加入约简池后所引起的粒球... 相似文献
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