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提出一种基于投票一致性的工作者严谨度动态评估策略,将众包任务集合划分为多个任务子集,每个任务子集看作一个工作阶段.在任意工作阶段结束后,通过记录工作者投票的数量,以及工作者与工作组投票值一致的投票数量,对工作者的严谨度进行评估,从而检测出不合格的工作者.然后对不合格的工作者进行动态替换,从而保证工作组的正确率满足任务的精度阈值.通过对三种真实数据集进行实验测试,证明本文提出的工作者质量动态评估方法和替换策略具有较好的效果. 相似文献
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为保证数据流上查询处理的实时性要求,定义了截止期作为连续查询的实时性约束,提出了一种数据流上基于截止期的多查询过载预测模型.模型预测的过载点给出了能够保证数据流系统内所有查询满足各自截止期的临界情况.在多查询环境下,通过找到某一查询作为截止期瓶颈,使得该查询处理结束后剩余查询的处理能力正好大于系统的输入流速,从而计算出过载点.仿真实验结果证明,该模型预测出的过载点能够保证所有查询满足各自的截止期,并且预测算法具有良好的准确性和计算复杂性. 相似文献
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