正则F－可测空间上的正交F－测度

提出了正则Ｆ－可测空间上正交Ｆ－测度的概念，研究了其结构特征问题；同时，还讨论了正交Ｆ－测度的正态族及其弱收敛问题．     

模糊环境下的最优装载问题

将动态规划中的一维背包问题推广到了n维,并利用模糊数为工具,在模糊环境下给出了n维背包问题的最优解,最后通过实例说明该方法的简便、有效和实用性.     

经典测度空间所生成的gλ－测度

首先在测度空间上引入了一类μ－密度函数．证明了由这一类μ－密度函数能生成ｇλ－测度和条件ｇλ－测度．其次给出了与μ－密度函数相关的λ－独立性概念，得到一些有关的结果．     

基于循环矩阵思想的数字图像置乱算法

以循环矩阵为基础,提出一种新的图像置乱算法.该算法借助数学知识,从空间位置上均匀地打乱图像像素的位置,置乱度高且偏差小.通过对循环矩阵方法、约瑟夫遍历方法和混沌方法的数值比较实验,表明该算法具有实现简单、操作容易、稳定性高、效果更佳等优势.在不公开密钥s和t的情况下,既使是公开算法,对加密后的图像也是难以破解的.算法可用于任意大小的方阵图像,也可以直接推广到彩色图像,但不适合于非方阵图像.     

模糊残缺判断矩阵的修补

模糊判断矩阵是决策者在决策中所提供的一种重要的偏好信息,然而专家所给出的判断矩阵可能是带有残缺的.给出了模糊残缺判断矩阵中残存元素的极大一致独立组、残存元素组导出图、残缺矩阵的可接受性概念,并讨论了模糊残缺判断矩阵的极大一致独立组的导出图是树的条件,进而说明n阶模糊残缺矩阵中n-1个元素所导出的图是n阶树的话,模糊残缺判断矩阵即为可接受的.最后给出了一个可接受的残缺判断矩阵修补的算例.     

基于直觉模糊集的城市环境质量模糊综合评判

为了利用多属性决策方法科学地评价城市环境质量,弥补现有多属性评价矩阵中元素信息大量丢失的缺陷,首先对多属性评价矩阵进行规范和加权处理,然后进行按行(年代)归一化处理.借助黄金分割和直觉模糊集的思想,利用处理后的两个矩阵,分别给出了不同年代城市环境质量的支持集、反对集以及支持度、反对度的概念,以此集结出不同年代城市环境质量的直觉模糊评价信息.该评价结果的信息更加丰富,能同时反映出城市环境质量评价结果的满意度、不满意度和犹豫度.并利用直觉模糊集的得分函数和精确函数得到该评价的序关系,进而得到按年代划分的城市环境质量的序关系.最后通过湛江市环境质量综合评价实例,说明该方法的实用性和有效性.     

模糊事件的条件λ─独立性

本文在文［３］的基础上，研究了模糊事件的条件λ─独立性的有关问题，给出了两个模糊事件条件λ─独立的充要条件，推广了概率论中的相应结果。     

Bloch型空间上加权复合算子的有界性

通过研究Bloch型空间B^α（α〉1）的一些性质，给出了加权复合算子Ga，p在Bloch型空间B^α（α〉1）上有界的充要条件．     

Fuzzy随机变量与Fuzzy集值测度

本文研究了Ｆｕｚｚｙ随机变量以及由Ｆｕｚｚｙ随机变量的积分所定义的Ｆｕｚｚｙ集值测度，并证明了这类Ｆｕｚｚｙ集值测度的扩张定理和分解定理。