基于WiFi的体温监测传感器设计

为了满足体温监测传感器在应用中的无线化需求,设计了一种基于WiFi技术的体温监测传感器系统.采用了基于CO2128的WiFi通信解决方案,提高了系统的集成度和兼容性;使用了24位高精度A/D转换器,提高了测量精度.同时,结合四线制的体温测量方法,提高了测量的信噪比,并且降低了电路复杂度.通过详细的设计验证和性能试验,证明了基于WiFi的体温监测传感器具有较强的使用价值,具有较低的功耗,可以满足体温监测的精度和使用寿命要求.     

压电传感器探测层合板分层的数值分析

用修正的准三维有限元法分析了受单轴拉伸表面覆盖有压电薄膜的复合材料层合板。文中首先讨论了压电薄膜层对层合板层间应力的影响，然后在存在分层裂纹的情况下，计算了压电层的电压分布。结果表明将压电薄膜作为传感器来进行分层探测是可行的。文中最后考虑了多种因素对传感灵敏度的影响。     

中间退火对4343/3003/7072汽车热交换器用铝合金复合箔抗下垂性能的影响

采用光学显微镜、透射电镜及能谱分析研究冷轧中间退火温度和随后的轧制压下率对汽车热交换器用4343/3003/7072铝合金复合箔抗下垂性能的影响。研究结果表明:可通过增大芯材金属的晶粒尺寸来提高复合箔的抗下垂性能;当中间退火温度和成品轧制压下率分别为370℃和10%～35%,以及500℃和20%～35%时,高温钎焊后芯部金属的组织为粗大的再结晶晶粒组织,此时皮材中的Si沿晶界向芯材的渗透被限制,复合箔的抗下垂性能得到提高。     

压电类智能结构的力学行为和工程应用

智能结构是近几年国际上兴起的一门多学科交叉的前沿课题．由于具有很强的工程应用前景,美、日等发达国家投入了大量的人力、物力进行这方面的开发研究．首先对智能结构的定义、组成作了简要介绍．就智能结构研究中的热点——压电类智能结构,从其力学行为和工程应用两方面,详细论述了目前国内外的研究现状．      

论高校体育俱乐部教学模式

随着我国高校体育教学改革的不断发展,其体育教学模式呈多元化并存趋势。本文就高校体育俱乐部教学模式产生的背景、构成要素及利弊进行初步探讨,以促进高校体育的健康发展,不断成熟。     

科技期刊的二八定律现象及其经营管理方略

科技期刊普遍存在二八定律现象,其突出表现在:在科技期刊领域中,通常只有20%的读者订阅本相关行业的科技期刊,而80%的读者均从其它渠道获得(网络上阅读);科技期刊中20%是核心期刊,而80%为非核心期刊,这种评价体系使得占多数的期刊日子均不好过;科技期刊的核心价值是由20%的作者贡献的,科技期刊80%的有效性知识,只能覆盖20%的读者面;科技期刊的发行工作也显示:80%的征订工作,只能占到期刊市场20%的份额,科技期刊的退稿一般维持在20%左右等等.很明显,二八法则向人们揭示了这样一个真理,即期刊的投入与产出、努力与收获、原因和结果之间,普遍存在着不平衡关系.指出科技期刊这种二八定律现象产生的某些原因,以便抓住现阶段科技期刊的工作重点.     

中新高校体育比较及启示

新加坡高校体育与我国高校体育在指导思想、教学实施、教学条件、运行机制等方面有较大差异,因此,我国高校体育应体现自身特色,必需有明确的指导思想引领课程改革,以健康第一、终生体育为指导思想,针对学生不同的专业和未来所从事的岗位特点,设计可行性强的教学内容和教学项目,提升学生“体育学力”和创新能力,使学生具备职业人所应有的职业体能与职业素养,注重学生学习过程评价,加强课程评价,依托俱乐部开展体育活动。     

一种新型有机无机杂化聚磷腈高分子的制备及表征

通过两步亲核取代反应制备了一种新型有机一无机杂化聚磷腈高分子—丙烯胺苯酚双取代聚磷腈。运用红外光谱、氢核磁共振谱、磷核磁共振谱证实了聚合物的化学组成。热失重研究表明该聚合物具有较好的热稳定性和较高的残留率,800℃时,残炭率高达48.2％。聚合物侧链上的烯丙基基团可通过热引发交联,进一步提高其热稳定性和残炭率。     

结构变形最优控制的数值分析

机敏结构是一种依靠结构系统内部自身的自适应能力，达到对外界作出理想响应的智能性结构，由压电片控制结构变形以达到理想形状的结构即属此类。本文运用机－电耦合的变分方程建立起有限元方程，在此基础之上建立了求压电片控制电压和结构变形之间关系即控制矩阵的方法，并依靠控制矩阵，利用最优化方法，实现对结构变形的无条件和有条件最优控制，最后给出了计算实例．     

基于二阶锥规划的鲁棒投影支持向量机

[目的]投影支持向量机是通过将线性判别分析的思想应用到双子支持向量机,从而提出的一种新的非平行分类模型,旨在寻找两个不平行的投影方向而非超平面.然而该模型不够鲁棒,当训练数据集中存在大量的异常点或噪声时,投影支持向量机所学习的投影方向往往会受到影响而发生偏移,从而分类性能下降,需要进一步降低模型对异常点或噪声的敏感性,提升模型的鲁棒性.[方法]在模型中引入机会约束,在投影空间中允许部分投影样本到它的样本中心投影的距离大于它到另一类样本中心的投影距离,即给出了分错样本概率的一个上界.[结果]得到一个新的带有机会约束的鲁棒投影支持向量机,并等价地转化为二阶锥规划问题,从而只需求解一对线性二阶锥规划问题即可训练出两个非平行投影方向.[结论]在有关UCI数据集以及增加噪声的该数据集的数值实验中,上述基于二阶锥规划的鲁棒投影支持向量机与其他算法相比,准确率变化很小,相对稳定,具有更好的鲁棒性和泛化能力.