工作流系统UCON模型的研究

目前,随着工作流模式的大规模应用,任务访问控制管理变得越来越复杂,同时信息系统也对访问控制管理提出了新的要求．针对现有的访问控制模型方面的不足,笔者提出了一种在工作流模式下的使用控制模型WUCON,并形式化的表达了其18个核心子模型及其使用策略．     

基于支持向量机的教学质量评价研究

支持向量机是一种新的机器学习算法,由于出色的学习性能,以及在小样本识别等许多方面有其独特的优势,现已应用在许多领域．目前,高校对教学质量越发重视,如何客观、准确、方便地评价教学质量是一个值得研究的课题．结合目前教学质最评价研究现状,提出了一个基于SVM的评价模型,经检验该模型能够获得较为理想的评价结果．     

基于c#的面向对象方法在教学评估系统中的应用

c#作为一种先进的面向对象语言,能方便地实现快速开发.面向对象的开发方法将数据和对数据的操作封装,提高了可重用性和编程效率.针对评估工作繁琐,数据量大,为了使评估工作更加快捷、方便,紧扣教育部评估方案,基于c#利用面向对象的方法和UML技术,开发了一套本科教学水平评估系统.     

基于贝叶斯信任模型的资源调度策略

在科技迅速发展的今天,云平台正在迅速成为科学应用的重要平台.由于云平台下的节点资源数量非常多,显然他们有很多是不可靠的,这些节点会对EXE的执行和调度任务产生很大的影响.在本文中,受贝叶斯认知模型的启发和社会学的信任关系模型的引导,笔者首先提出了一种新的基于贝叶斯方法的认知信任模型,然后,将这种模型应用到资源调度系统中.理论分析和仿真实验证明,笔者提出的方法能有效的满足云计算对节点资源的信任要求,并且牺牲较少的时间成本,确保在一个相对安全的节点资源池中执行云计算任务.