基于复合主题演化模型的作者研究兴趣动态发现

以金融领域的科技文献作为实验数据,提出了一种新的用于动态挖掘领域相关的作者研究兴趣的复合主题演化模型。该模型能够获取作者在不同时间片下的主题概率分布以及主题下词汇概率分布,并充分考虑作者在合作作者文献中的排名对于其研究主题和主题变化的影响。通过金融领域的实证研究表明,该复合主题演化模型能够有效地揭示金融领域作者研究兴趣的动态变化。     

中空二氧化硅微球的制备及其在超声成像中的应用研究

具有空心结构的纳米/微米二氧化硅微球由于其独特的性质,受到了广泛的关注,成为国内外科学家的研究热点.简要总结了中空二氧化硅微球的制备方法,对其在超声成像领域的研究进展进行了介绍,并对该领域的发展前景做出了展望,为其进一步研究提供了参考.     

基于多任务深度学习的文本情感原因分析

多任务学习利用不同任务之间的相似性辅助决策,与单任务学习相比,多任务学习能够利用更多的信息,从而可以弥补单任务学习信息利用不足的缺陷。本文选择NTCIR-ECA数据集中的中文和英文文本数据作为实验数据,以情感原因分析作为研究任务,提出了一种结合多任务学习和深度学习的模型MTDLM(multi-task deep learning model),实现不同语种下的情感原因分析。实验结果表明,在数据不平衡的情况下,MTDLM模型对英文语种的情感原因识别的最优F值为39%,优于单任务学习(F值为0)和传统基线模型(LR的F值为33%),从而验证了模型的有效性。     

高校英语听力教学存在的问题及对策

面对高校英语听力教学中存在的各式各样的问题,高校教育部门需要投入教育资金以及人员,解决英语听力教学中出现的问题。同时高校应该构建英语语言环境,采取合理的措施彻底解决高校英语听力教学中存在的问题。     

新兴主题探测方法及实证研究综述

新兴主题目前没有明确统一的定义,它表述为近几年来逐渐引起人们兴趣,并被越来越多的学者研究的主题领域,也可以理解为发现某一特定领域中的焦点、热点,并挖掘最新的变化趋势时主动提示的过程.文章对新兴主题的研究主要集中在两点:一是研究主题的探测方法,如分类与聚类、可视化等,二是关于特定学科的新兴主题实证分析,通过总结现有研究中的不足,指出未来研究新兴主题的研究方向.     

硫属铜基诊疗试剂的研究进展

基于近红外光热治疗的诊疗一体化技术是一种新兴的具有广阔应用前景的癌症治疗方法.它可以通过对肿瘤的可视化检测分析,进而实施个体差异化治疗.硫属铜基纳米材料具有强近红外吸收、高光热转换效率、廉价以及制备方法简单等诸多优点,因此基于该类材料的癌症诊疗一体化成为了近些年的研究热点.介绍了近年来硫属铜基纳米材料在癌症诊断、治疗以及一体化上的最新研究进展.     

大型客机座舱混合送风形式的数值模拟

提出了一种新的四风口混合送风形式，并采用计算流体力学（CFD）对其送风效果进行评估。首先利用真实MD-82飞机实验平台的气流实验数据对所采用的非定常RNG k-ε模型进行了验证；然后针对某机型座舱的热天地面工况，用上述验证后的CFD模型分别对这种新的四风口送风形式及现行的两风口、三风口混合送风形式进行了数值仿真；最后对这三种送风形式营造的客舱环境从速度、温度、局部热舒适度等角度进行了分析比较。结果表明：非定常RNG k-ε模型能够准确合理地预测客机座舱内的空气流动；两风口送风形式在乘客周围形成较大风速，脚部吹风感达15%；三风口送风形式下走廊风速达到0.5m/s，会引起工作人员的热不舒适；而新的四风口送风形式在乘客周围大部分区域的风速低于0.1 m/s，垂直温差引起的不满意率（PD）平均值约为0.5%，吹风感引起的不满意率（DR）在身体周围大部分区域低于5%，其舒适度是三种送风形式中最优的，适合在客机上使用。     

基于深度表示学习的多语言文本情感分析

迁移学习专注于解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题,与传统监督学习的基本假设相比,它并不要求训练集和测试集服从相同或相似的数据分布。通过在标注资源丰富的源语言中学习,并将目标语言的文档投影到与源语言相同的特征空间中去,从而解决目标语言因数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文、英文和日文评论作为实验数据,情感分析作为研究任务,提出了一种新的跨语言深度表示学习模型(cross lingual deep representation learning,CLDRL),实现了不同语言环境下的知识迁移。实验结果表明,CLDRL模型在跨语言环境下最优F1值达到了78.59%,证明了该模型的有效性。     

基于Creator/Vega Prime的区域封锁作战系统

基于Multigen Creator/Vega Prime软件开发了子弹药封锁区域协同作战仿真系统;针对在作战区域实行封锁并打击封锁区域的敌方装备和有生力量进行了研究,实现延误敌方战机,减缓其兵力集结和部署,掌握战时主动的目的;主要通过围绕实体建模、模型驱动、碰撞检测、粒子特效等关键技术;综上所述,为实现对敌方飞机进行封锁区域协同打击的可视化仿真,重点研究了Creator和基于VC++的Vega Prime的视景仿真控制的过程和方法;研究结果表明,对子弹药区域封锁作战的实时仿真具有一定的参考价值。     

关于p(x)-拉普拉斯非线性边值问题的正解

运用山路定理和极小作用原理得到了非线性边值条件问题-Δp(x)u+|u|p(x)-2u=λuα(x)-2u x∈Ω|▽u|p(x)-2u/v=μuβ(x)-2u x∈Ω的两个正解。