球形弹丸正撞击碎片云头部形状的辨识

为了辨识碎片云头部形状，提出了对其形状进行边缘提取、利用二次函数进行边缘最优拟合、并根据拟合结果作出判断的方法。给出了二次函数对边缘的最优拟合算法。对来自不同文献的4幅碎片云图像，提取了他们头部的边缘曲线，进行了最优拟合和形状辨识。辨识结果显示，3幅图像的头部形状为抛物线，1幅图像的头部形状为椭圆。辨识结果表明，至少有一部分碎片云的头部形状是旋转抛物面, 而不是椭球面。     

线性跟踪系统的控制律

利用线性系统的叠加原理,将理想输入表示为从不同采样时刻开始的系统的单位阶跃响应的线性组合,求得组合系数并由此导出了跟踪系统的控制律.理论分析表明,采用这种控制律可实现对系统的精确控制:无超调、无静差、过渡时间为零.     

赋权有向图最短路问题的新解法--前趋法

Dijkstra算法被公认为解决最短路问题的最好算法,但它的缺陷之一是不能解决存在负权的最短路问题.一种解决这类问题的新方法--前趋法可弥补Dijkstra算法的这一缺陷.实例表明、前趋法是一种解决存在负权的最短路问题的行之有效的简便算法.     

大力开展信息化建设为企业发展保驾护航

安徽安凯福田曙光车桥有限公司是专业生产重型汽车用桥、大中型客车用桥及其零部件的国有独立法人公司,现有职工总人数527人,管理人员66人;专业从事产品开发的工程技术人员30余人,其中具有高级工程师资格的人员6人、工程师资格的人员20人.公司信息化建设经历一个从无到有,从小到大的过程,为公司创造了巨大的效益,取得了成功经验.……     

TBM掘进盘形滚刀最优切深动态模糊控制研究

基于重庆越江隧道掘进试验和模糊数学理论,对TBM掘进时盘形滚刀最优切深进行了动态模糊控制研究.对掘进时刀盘切割最低比能的实现途径进行了分析,提出了TBM掘进最优切深动态控制的理念,即根据地质条件的变化实时控制刀盘推力产生适度切深,以适应固定的刀间距,使刀间距与切深比值S/P处于最优范围内.现场采集掘进试验的数据,对其进行比能计算分析,得出泥岩和砂岩地层下刀盘的最优S/P分别为4-6和7-10.由于地层的复杂性和多变性,最优S/P只能控制在一定的范围内.因此采用模糊控制理论,设计了单输入一单输出的模糊控制系统,根据容许的ΔS/P,反馈调整刀盘推力,使之保持在最优的范围内工作,不断产生最优切深.工程应用表明,该模型能较好地指导TBM操作,将盘形滚刀切深控制在最优范围内,获得了较快的掘进速率和良好的经济效益.     

基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的学习算法

选用正态函数作为模糊变量的隶属函数 ,给出了基于Takagi_Sugeno模型的模糊神经网络的用于学习的性能指标 ,并对其性质进行了分析 .在此基础上将二阶段变半径随机搜索法用作模糊神经网络的学习算法 .这种方法简便易行 ,可使模糊神经网络达到较高的精度 .该文给出了神经网络记忆容量的定义并求出了基于TS模型的模糊神经网络的记忆容量 .     

基于FPGA实现的深空通信中Turbo码编译码器

研究了信道纠错编码Turbo码,并提出了利用FPGA实现Turbo码编译码的方法$编码采用了顺序输入, 并行编码,顺序输出。译码选用Max-Log-MAP算法,针对该算法采用查表法实现交织,以提高交织速度,译码器 内部采用并行级联调用,以减小译码延时。通过计算机模拟仿真表明,所设计实现的Turbo码具有良好的性能和 实用价值。 关键词#深空通信%+,-./码%456$7/8$431算法%0123     

模糊神经网络的记忆

讨论了一种模糊神经网络实现记忆的条件和记忆的特点,并给出了样本组格子点分布的概念。通过定理,证明了在这种情况下,样本组可被模糊神经网络所记忆;证明了若样本组前n-1个样本和整个样本组的模糊矩阵的秩相等,则权向量不能调整, 否则会使模糊神经网络“丧失记忆”同时,也说明了选择记忆法所采用的选择方法中减少运算量,又可保证网络的记忆。     

仪器设备安放姿态对二级碎片毁伤指标的影响

借助碎片云粒子对靶板的毁伤程度与粒子的速度成正比,与靶板的厚度成反比的理论和实验结果,提出一种用于评价航天器内部电子仪器设备遭受二次碎片粒子撞击毁伤程度的毁伤指标.针对六面体外壳的仪器设备,提出两种在航天器内部的安放姿态.通过计算这两种姿态毁伤指标的最大值,并与两个面与航天器速度垂直的安放姿态毁伤指标的最大值进行了比较,得到了当碎片粒子速度不超过航天器速度2倍时两种安放姿态毁伤指标至少分别降低9.76%和14.09%的结论.采用这两种安放姿态,既不改变仪器设备的设计,也不增加重量和体积,就能达到增强仪器设备防护性能的目的,对提高航天器在碎片环境中的生存能力具有重要意义.     

基于FPGA实现的深空通信中Turbo码编译码器

研究了信道纠错编码Turbo码，并提出了利用FPGA实现Turbo码编译码的方法。编码采用了顺序输入，并行编码，顺序输出。译码选用Max-Log-MAP算法，针对该算法采用查表法实现交织，以提高交织速度，译码器内部采用并行级联调用，以减小译码延时。通过计算机模拟仿真表明。所设计实现的Turbo码其有良好的性能和实用价值。