路网车流径路优化调整中的最短径路算法

目前铁路车流径路基本上都是按照路网的最短路径来安排的,首先一般都采用Dijkstra算法计算最短路径,然后参考相应区段的能力限制,对车流进行分配,对车流量超过能力的区段重新进行车流调整,这时需要重新计算新条件下两点间最短路径,一般仍采用Dijkstra算法重新计算两点最短路径,这大大地浪费了前期的计算最短路径的信息,增加了计算工作量,本文采用A*算法作为一种启发式算法,可以克服这一缺陷。     

市场经济下空车流调整问题

分析了现行空车调整方法存在的缺陷 ,提出以运输距离、运输时间、运输费用和换算当量为目标的空车流网络调整方法 ,以及在现行运行机制下改进空车流组织的建议 .进一步从理论上作了较深入的探讨 ,提出市场经济下空车运送机制的新概念和基本要求 .     

应用马尔可夫理论对市场进行预测与决策

阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法——系统状态转移概率矩阵决策法 ,指出这种决策分析法能有效地对市场作出预测与决策 ,特别对于某些预测问题 ,应用此法的效果比用其他一些经典预测法所得的结果更优 .对美国柯达、日本富士、中国乐凯三家公司的产品占有率进行了预测与决策     

沪宁线追踪间隔“8改7”对通过能力的影响

通过大量实例计算，研究沪宁线列车追踪部隔时间由8min改为7min后对客车扣除系数和区段通过能力的影响，分析了客货列车速度、追踪间隔、旅客列车对数等因素对通过能力的影响关系，得到了一系列结论。     

繁忙干线货运规模化相关问题研究

对繁忙干线货运规模化的相关影响因素进行了分析,并以沪宁线为例,采用计算机仿真方法,确定线路上最佳的车站布局,以及车站日均办理列车越行作业的次数.对货运规模化相邻站点间隔距离等相关问题进行了研究,提出沪宁线货运规模化方案,模拟计算了合并中间站的三个不同方案对区段通过能力的影响程度.     

基于径向基神经网络的集装箱吞吐量组合预测

利用上海港国际集装箱吞吐量的历史数据,分别采用灰色预测法和三次多项式曲线模型建立了单项预测模型.利用径向基（RBF）神经网络对两个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.实验结果表明,采用组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高.最后,应用马尔可夫链预测模型对组合预测结果进行分析,增加了结果的可信性.     

城市现代物流系统建设的相关问题

基于我国城市货运交通发展及物流系统建设的现状 ,提出了我国城市货运交通发展的方向——建立以社会化、共同化、现代化为标志的物流系统 ;设计了现代物流中心管理信息系统的系统功能 ;给出了优化配送径路数学模型和优化算法 .以上海市为例 ,论述了现代物流中心的规划设计等问题     

民工流的预测分析及运输对策

选择季节性旅客运输中最有代表性的阜阳地区民工流进行分析和研究 ,探索了民工流的基本特征和规律及其主要影响因素 .针对实际问题提出了民工流运输的基本对策     

系统状态概率矩阵法在货运市场中的应用

阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法－－系统状态转移概率矩阵决策法，并用此方法对铁路、公路和水运三种运输类型构成的运输市场进行了分析，分别计算出各种运输类型的未来市场份额（客户数或运量占有率），并进行谋略决策。     

影响中国铁路现代化进程的若干问题

回顾了中国铁路近 3年取得的成绩 .以 2 1世纪初铁路的总目标出发 ,分析了路网通道建设、结构调整、交通政策、南北交通和车流径路优化等影响中国铁路现代化进程的若干问题