基于MAX6675的多路温度巡检系统设计

热电偶是一种主要的测温元件,但应用在基于单片机的嵌入式系统领域时,却存在非线性、冷端补偿等难题。本文采用MAX6675芯片,避免了这一问题,并用该方法实现了多路温度巡检系统,给出了相应的硬件和软件设计。     

基于Android的室内定位系统的研究与实现

为满足定位市场的服务需求,改进传统的定位技术在室内使用存在着定位精确度低、耗电量大等缺点,作者对基于WiFi位置特征匹配的室内定位技术进行了深入研究,分析了各种因素对WiFi信号的影响以及一些常用定位算法的对比,通过在特征库建立阶段采用高斯过滤法剔除误差较大的信号强度值,提高了数据库中采集值的数据精度.在定位阶段采用改进的K加权近邻法,将改进后的算法作为在线匹配算法,有效地避免定位过程中偶然的信号波动给定位带来误差,设计与实现了一个基于Android系统的WiFi室内定位系统.     

脑脊液中t-tau蛋白的全基因组网络辅助分析和富集研究

一些基因变异已被发现与阿尔茨海默病典型表型脑脊液相关,但这些发现忽略了小效应风险的变体、基因座内部关联以及与外部环境之间的相互关系.为此,作者利用基于功能网络和基于通路信息的方法从系统生物学角度对遗传变异进行识别.将反映阿尔茨海默症早期病理特点的CSF t-tau作为表型,在全基因组关联分析的基础上提出一种基于权重调整的PageRank网络功能模块挖掘策略.该策略不仅挖掘到广泛研究的与t-tau相关的遗传变异,挖掘到的子网也富集在如神经退行性疾病,神经系统和信号转导等通路中,表明在系统生物学层面,策略识别的特征优先子网与表型具有一定的功能关联.     

脑影像与基因组数据关联的交互可视化方法研究

可视化是基因组数据分析的一个重要部分,而下一代测序技术和基于阵列的分析方法产生的数据集的数量和多样性对现有的可视化工具提出了重大挑战.针对于这些问题,通过比对已有的可视化工具,总结其优势与不足,设计了一个可视化系统,从全基因组关联研究的数据中挖掘出显著的基因组数据信息,并且将此信息与脑影像结合起来.将研究者关注的信息生成热图（Heatmap Plot）,在Heatmap图中的数据信息可以显示相应表型对应的曼哈顿图,以及相应单核苷酸多态性对应的脑影像中的表型信息（不同区域使用不同p-value进行颜色绘制）,给予研究者更加直接的可视化表现.     

应用型本科院校单片机原理及应用教学方法探讨

"单片机原理及应用"是电气信息类相关专业的必修课程,也是一门实践性和应用性很强的课程。针对应用型本科院校单片机原理及应用课程在实际教学过程中出现的问题,从其教学内容、教学模式和实践训练三个方面进行了探索与研究,将项目教学法引入到教学中,进一步培养和提高学生的单片机实践应用能力。