循环经济发展模式系统仿真方法研究———煤炭行业的实例分析

通过对煤炭业循环经济模式的分类研究,发现尚无在循环经济模式基础上分析主业、产业链影响因 素之间数量关系的科学方法,而系统仿真方法比较适合解决这类问题。依托煤炭主业,设计了一套适于解决类 似大型复杂系统的仿真方法,指出了这种方法的适用范围和局限性。并以YM集团为例,对其循环经济发展模 式进行了详细的验证,得出YM集团发展循环经济有益的结论,同时说明了该方法在分析煤炭行业循环经济发 展模式方面的适用性与有效性。     

燃煤电厂环境绩效评价数据包络分析

以燃煤电厂环境绩效为研究对象，利用数据包络模型分析环境绩效指标，特别是研究利用数据包络模型分析发电行业普遍存在的规模收益问题．文中采用了美国燃煤电厂的生产数据，通过计算各种规模收益假设前提下的数据包络模型，得到计算结果．对该结果进行相关性分析，得出了规模收益递减假设能够反映燃煤电厂生产数据集合中数据特征的结论．     

影响用户换手机的关键因素及其效应研究——基于中国移动西安分公司的样本数据

影响用户换手机的因素有客观因素和主观因素,本研究基于中国移动西安分公司的用户信息数据,根据用户的实际消费和相关非线性多元回归理论,探索了影响用户换手机的客观因素及其效应。研究发现:较长的总通话次数、较大的平均流量和较小的手机屏幕(在用手机)等因素能促进用户换手机;换手机的主要驱动力不是经济能力的差异而是在用手机的屏幕大小;用户的年龄差异对是否换手机的影响可以忽略;城乡标识对是否换手机的影响显著,用户品牌的影响不显著。另外,手机捆绑销售方式的存在,本研究最后站在制造商和运营商的角度,根据以上影响效果给出了提高手机制造商和运营商竞争力的相关建议。     

选择供应商组构方案的DEA方法

以敏捷制造方式中制造资源的组构为背景 ,讨论了供应商组构问题的评价准则 ,并利用数据包络分析方法来解决供应商的评价问题 ,以及在非协作条件下组构方案的评价问题     

销售努力及双市场化期权下的三级供应链协调

本文针对需求随机且受到零售商销售努力影响的情况,研究了由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题。文章首先用双期权契约对三级供应链进行协调,即在制造商和分销商以及分销商和零售商之间都采用期权契约,发现在零售商独自承担努力成本的情况下仅通过双期权契约无法协调供应链。因此在双期权契约的基础上加入了努力成本共担契约,发现当期权价格满足某种线性关系以及零售商努力成本按特定比例分摊时,联合双期权契约和努力成本共担契约能顺利协调供应链。在此基础上,文章还引入了期权的市场化定价规则,研究了期权采用市场化定价规则对供应链协调产生的影响,研究表明,引入期权市场化定价规则增加了供应链协调需要满足的条件,降低了协调的可能性,且协调状态下的期权价格受到市场因素如利率、价格波动率等的影响。最后,文章给出了期权市场化定价规则下供应链协调的条件以及参数变化对协调的影响。     

基于电商平台的供应链广告决策和分销模式研究

本文建立包含一个制造商和一个电商平台的序贯博弈模型,讨论分销模式对供应链成员广告决策和收益的影响。电商平台中存在两种分销模式:批发模式下制造商将产品卖给平台,平台再进行零售;平台模式下制造商通过平台直接销售产品。另外,制造商和平台都可以选择是否参与广告活动并决定各自的广告投入。研究发现:两种分销模式下供应链成员都应参与广告活动;与批发模式相比,平台模式下制造商广告投入增加而平台广告投入降低。平台佣金率增加一定减小制造商的收益,但只有当制造商的广告效果或平台佣金率较小时,才会增加平台的收益。两种分销模式下供应链的总收益都低于纵向整合供应链的总收益;当平台佣金率适中时,制造商选择平台模式可以实现帕累托改进。     

风险规避型零售商资金约束下双渠道闭环供应链的定价决策

针对单一风险中性制造商和单一风险规避零售商组成的双渠道闭环供应链,建立制造商主导的Stackelberg博弈模型,讨论零售商分别通过银行贷款和延期支付解决资金约束问题时,各参与方的最优定价,分析回收率和零售商风险规避程度对决策结果的影响,并比较两种融资方式中决策结果的差异。研究表明:在双渠道闭环供应链中,零售商的资金约束不会影响批发价格、直销价格和零售价格随回收率的变化趋势。随着零售商风险规避程度的提高,银行贷款中批发价格的变化还与利率有关,直销价格始终降低;延期支付中批发价格始终提高,直销价格与之无关。当融资利率相等时,银行贷款中的批发价格始终高于延期支付,而直销价格和零售价格的相对大小还受利率和回收率的影响。     

考虑节假日因素影响的上海市月入境旅游人数预测

通过对上海市月入境旅游人数时间序列数据特征的分析,提取了该时间序列的成长性趋势项和周期性趋势项,建立了乘法模型,并对乘法模型的预测误差进行分析,发现节假日因素对预测精度有着重要的影响.关于节假日因素对上海市月入境旅游人数的影响,引入相关变量对乘法模型进行修正,将平均相对误差从4.54%下降到4.12%,将最大平均误差从22.81%下降到18.67%,说明在乘法模型中引入节假日因素能有效提高预测精度.     

多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法及应用

针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的“话语权”,通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。