基于GA_XGBoost模型的大学生科研能力预测问题研究

科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高.     

硅-丙乳液/天然乳胶共混膜的制备与性能

在丙烯酸丁酯(BA)/苯乙烯(ST)体系中引入硅氧烷3-甲基丙烯酰氧基丙基三异丙氧基硅烷(C1757),通过乳液聚合法合成了可交联型共聚硅-丙乳液(PBSC),并采用傅里叶红外光谱仪(FT-IR)对其结构进行表征。利用共混法制备了天然乳胶(NR)/PBSC复合膜,并通过扫描电子显微镜(SEM)、热重分析仪(TG)及差示扫描量热仪(DSC)等仪器对其性能进行测试。结果表明:随着PBSC的加入,改性NR膜表面及内部孔洞数量减少。当w(C1757)=12%和PBSC添加量(质量分数)为12%时,NR/PBSC拉伸强度由14.4 MPa提高到23.3 MPa,热降解特征温度T0、Tp、Tf分别提升了12.9、3.7、11.5℃。同时改性乳胶膜耐溶剂性能及耐水性能均得到改善,蛋白质溢出量明显降低(低于110μg/g)。     

从三个角度考察柯西不等式

柯西不等式是高等数学中的重要不等式,它在解析几何、数学分析与高等代数这3门数学专业主干基础课程中均有渗透.从这3门课程的角度,分别给出柯西不等式的不同形式和证明过程,并简要地阐述它们的联系,最后做出小结.     

浅析“四项负责制”在高校图书馆的实施——以湖北工程学院图书馆为例

分别从"四项负责制"的基本概念入手,阐述了在高校图书馆实施"四项负责制"的基本内容及基本要求,以湖北工程学院图书馆为例,介绍了该馆倡导和推行"四项负责制"的情况,以提高图书馆整体服务质量。     

从学生的“问题”出发审视空间向量内容的教学和育人价值北大核心

1问题提出高中数学课程引入空间向量内容后,使很多原本需要进行推理演化的立体几何问题的求解“代数化”、“程序化”了,以往的一些立体几何的“难题”变得“简单”了.有老师认为,立体几何内容在培养学生直观想象、逻辑推理核心素养的育人价值减弱了.在教学中,不难发现即便有空间向量作为解决立体几何问题的有力工具,学生在解决立体几何问题时依然会存在各式各样的“错误”.     

椎间盘突出中药治疗专利文献探析

椎间盘突出为骨伤科一种常见病和多发病。它对人们生活质量产生巨大影响,治疗的方法有很多。手术疗法仅用于患者的10%左右,选择保守疗法的占绝大多数。而传统中药的疗效肯定。很受患者的重视。通过对中药专利文献分析,掌握中药应用现状,更好服务于临床。本文利用中国国家知识产权局的专利检索数据库,检索出国内近20年来治疗椎间盘突出症的中药专利。从专利省区分布、该项专利数量与治疗骨伤的药物专利数量比较、专利说明书中用药频次计数几方面分析其研究动态,筛选出常用的中药基础药方,为今后中药的使用和开发提供参考。补血活血、祛风除湿、补肝肾,强筋骨为该病的治疗基本原则。基本方为当归、没药、乳香、红花、川芎;威灵仙、灵仙、川乌;牛膝、杜仲、独活、防风等12味中药。专利文献知识挖掘有利于治疗椎间盘突出中药的开发利用。     

地方高校精细化工专业实验室安全管理探讨

实验教学作为地方高校培养应用型人才的重要环节,已被高度重视。然而,在教学过程中发现仍存在很多不安全因素,针对精细化工实验室目前存在的问题,结合学校实际情况,以"安全第一、预防为主"为理念,从软环境和硬环境建设两个层面出发,加快实验室规章制度和安全设施等保障和防护体系的建设,做到"两手一起抓、两手一样硬",使学生、教师和实验室的安全得到保障,更好地为应用型人才的培养服务。     

加强高校教学秘书队伍建设的研究与实践

教学秘书是高校教学管理队伍中最基层的管理者和执行者，是师生联系的纽带，是教务管理部门与教学单位之间的桥梁，同时也是保障教学管理工作正常运行的核心力量，提高高校教学质量的重要途径是建立一支高素质的，具有创新意识的教学秘书队伍。目前高校的管理体制缺乏对教学秘书的正确定位和重视，致使教学秘书队伍极不稳定，这也在一定程度上阻碍了教学管理的发展。因此，明确教学秘书在教学管理中的作用，关注教学的状况，解决教学秘书队伍建设中的问题，了解教学秘书发展的困境，是保证教学秘书队伍稳定的前提条件，也是提高高校教学管理水平的重要保障。     

基于Dempster-Shafer证据理论的矿山遥感分类

本文分析了矿山用地的特点,利用Dempster-Shafter证据理论用信任区间表示判决结果的特点,计算地类不确定性分布图,以CBV为最大划分像元归属类别原则对遥感图像上的矿山用地进行分类.实验结果表明,D-S证据理论用于矿山用地分类的精度高于最大似然方法的精度.