闭凸多面体上多项式互补问题的误差界

利用自然残量，在适当的条件下，给出了凸多面体上多项式互补问题的绝对误差界和相对误差界．     

求解水平线性互补问题的一个非光滑二次收敛算法

借助Fischer价值函数将水平线性互补问题(HLCP)等价转化为一个无约束最优化问题,基于这种转化,给出了求解HLCP的一种Levenberg-Marquardt方法,并证明了价值函数的稳定点和HLCP解的关系,并在不要求存在非退化解的条件下证明了这种方法的全局和二次收敛.     

垂直线性互补问题解集结构和误差界

在适当假设下，借助仿射变分不等式问题解的特点，给出了垂直线性互补问题解集结构，并由此对其绝对误差界和相对误差界进行了探讨、     

一种求解广义变分不等式问题的新方法

给出了一种求解广义变分不等式问题的新方法,并在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性和线性收敛性;并且研究了在不精确情况下的全局收敛性.     

一种求解变分不等式的新的交替方向法

对于一类特殊的变分不等式,提出一种新的交替方向方法.与通常的交替方向方法相比,该方法计算量更小.在函数强迫单调的条件下证明了算法的全局收敛性.     

互补问题的一步非内点连续方法

用改进的光滑函数提出了一个求解非线性互补问题NCP(F)的一步非内点连续方法。每次迭代时,这个新的方法仅需求解一个线性等式和执行一次线性搜索。     

求解广义混合单调变分不等式的预解算子方法

1引言设R~n表示n维欧式空间,‖·‖和＜,＞分别表示R~n中的范数和内积,K为R~n中的非空闭凸集,(?)是R~n到R∪{ ∞)的算子．对于给定的非线性算子T,g：R~n→R~n,考虑下面的广义混合变分不等式,记为GMVI：求u∈R~n满足(Tu)~T(g(v)-g(tu)) (?)(g(v))-(?)(g(u))(?)0,(?)g(v)∈R~n．(1)假如(?)是R~n中非空闭凸集K的指标集,即,(?)(u)≡I_k(u)=(?)．此时GMVI等价于下面的广义变分不等式：求u∈R~n,g(u)∈K满足     

广义变分不等式的一个投影型算法及收敛速度

提出一个修改的投影类型方法来求解广义变分不等式.该方法保证了校正步长的一致有正下界性.在所含函数g-单调的条件下,证明了方法的全局收敛性.在所含函数Lipschitz连续和g-强单调的条件下讨论了广义变分不等式的全局误差界,并证明了预估步长的一致有正下界性.借助于全局误差界的分析,证明了所提方法具有R-线性收敛速度.     

求解常数噪声环境下时变非线性方程的离散时间零化神经网络

该文对有噪声污染但噪声具体表达式未知的时变非线性方程进行研究.首先回顾了一个带积分项的连续时间零化神经网络(continuous-time zeroing nerual network,CT-ZNN),其实质是一个微分-积分方程,可以有效地抑制常数噪声.然后分别利用一步前向差商近似CT-ZNN的导数,利用左(右)矩形公...