基于单位扇环灰度的虹膜定位算法

提出了基于单位扇环灰度的虹膜定位算法。利用投影法分割出一个包含瞳孔的矩形区域,通过最大类间方差法确定该矩形区域的阈值,完成瞳孔的分割。对于虹膜外边界的定位,需要基于瞳孔中心分割出某一方向上的扇形区域,以5个像素作为扇形区域的步长,计算每个扇环的平均灰度值,根据灰度变化情况就可以确定该方向上的虹膜外边界点。其他方向上的边界点也通过此方法确定。对这些边界点进行筛选并进行圆的拟合,最终实现虹膜的定位。实验结果表明,采用该方法所分割的虹膜图像可以获得良好的效果,具有良好的应用和参考价值。     

中外网球后备人才培养模式比较与分析——对中国网球运动可持续发展带来的启示

网球运动在中国近几年得到快速的发展,特别是李娜等"单飞"成功之后,成绩总体来讲出现一定程度的提高,但同时暴漏出后继无人等问题。从网球后备人才培养模式出发,立足于中西文化、国情差异基础之上,从管理体制、教学训练、竞赛体系、保障体系等诸多方面对中外后备人才培养做以比较分析,旨在提高中国网球后备人才培养水平,同时为相关研究提供参考。     

浅析我国失业问题

我国是世界上劳动力资源最丰富的国家,充足的劳动力资源提供了庞大的就业人员队伍,但由于我国劳动力数量巨大,我国的就业形势并不乐观,失业问题日益凸现.本文探讨了失业问题的特点及成因,并在此基础上阐述了当前解决失业问题的政策思考.     

高校体育赛事赞助资源的开发模式研究——以安徽省为例

通过文献资料法、访谈法、逻辑分析法等研究方法,结合安徽省高校体育赛事赞助的现状,对高校体育赛事赞助资源的开发模式进行了研究,并以学校为主体,对高校体育赛事进行了分类。研究认为,开发模式主要有体育赛事资金筹措委员会、体育中介机构、高校体育赛事基金会、单项校企合作;学校承办的大型体育赛事可采用体育赛事资金筹措委员会或体育中介机构模式开发赛事赞助,而校外体育赛事、校内赛事、校际体育赛事应选择高校体育赛事基金会、单项校企合作开发模式。     

电子内窥镜图像实时采集与视频显示系统设计与实现

介绍了医用电子内窥镜图像实时采集与显示系统的设计与实现。用PCI接口控制器AMCC S5933实现PCI总线接口，用FPGA作为核心控制模块完成对数据传输和相关芯片的控制。用WinDriver开发了系统的Windows设备驱动程序，用DMA方式将图像数据由PCI总线传送至主机内存；用DirecDraw接口实现了对显示硬件的直接访问，从而实现图像的实时显示，调试结果证明该系统性能良好，并已投入使用，工作稳定可靠。     

血管内光声图像的建模与仿真

为了给血管内光声(intravascular photoacoustic,IVPA)成像的图像重建算法和图像后处理算法提供数据源,为培训医师提供图像库,提出一种二维IVPA图像的建模与仿真方法。建立包含斑块的血管横截面模型,并对成像导管发射激光脉冲照射血管壁组织、血管壁组织产生光声信号、利用得到的一组光声信号重建IVPA图像整个过程进行仿真,得到血管横截面模型的二维IVPA灰阶图像,同时根据冠状动脉血管随心脏搏动的规律,实现序列图像的仿真。利用仿真模型得到的IVPA图像与原电磁吸收分布图接近程度较高。仿真模型的物理意义清晰,可得到质量稳定的IVPA图像。     

考虑温度的电池荷电状态估算和主被动均衡

电池的荷电状态(state-of-charge, SOC)估算和电池均衡作为电池管理系统(battery management system, BMS)的核心功能,对电池的一致性和使用寿命、安全等至关重要。在电池的工作期间,温度直接影响了电池的可用容量和放电特性,从而加剧了SOC的估算误差。因此,考虑了温度对电池的影响,对SOC估算方法进行了改进,并利用主被动均衡改善了单体一致性问题。首先,通过建立电池的热特性模型对电池的内部温度进行估计,将温度估计结果对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter, EKF)算法进行了改进,再使用该算法进行SOC估算。并分别在城市道路循环工况(urban dynamometer driving schedule, UDDS)、动态应力测试(dynamic stress test, DST)、混合脉冲功率特性(hybrid pulse power characterization, HPPC)工况下验证了改进算法对提高SOC估算精度的有效性。其次,以更高精度的SOC估算结果作为变量,提出一种主被动均衡电路并合理设计了均衡策略。最后,在仿...     

机器学习在大型粒子加速器中的应用回顾与展望

机器学习技术在近十几年发展迅猛,并被广泛地用于解决复杂的科学和工程问题。最近十年间,基于机器学习的粒子加速器相关研究也开始呈现出井喷式发展趋势。国际上许多加速器实验室开始尝试用机器学习和大数据技术处理加速器中的海量复杂数据,以期解决加速器及其子系统中的诸多物理和技术问题。不过,迄今为止,机器学习在加速器中的应用仍处于初步探索阶段,不同机器学习算法在解决具体加速器问题的效果及其适用范围尚待摸索,机器学习在实际加速器中的应用仍非常有限。因此,有必要对加速器领域中的机器学习研究做一个整体回顾和总结。将回顾机器学习在大型粒子加速器（以储存环加速器和直线加速器为主）中的加速器技术、束流物理以及加速器整体性能优化等研究方向中已取得的研究成果,并探讨机器学习在加速器领域的未来发展方向和应用前景。

     

重见缤纷世界

今年,7月23日至8月13日,应中日友好医院陈绍武院长的邀请,日本和同医师会的专家来北京对我国的部分色盲、色弱患者进行了为期20天的义诊。尽管只有少数几家报纸用并不显眼的位置和很短的篇幅刊登了这条消息,但此举却引起了热烈的反响。这是中日双方组织者始料不及的。在短暂的20天里专家们接待了来自北京、河北、湖南、黑龙江等省市的色盲、色弱患者1064人。经初步治     

脉冲激光沉积CrP薄膜及其电化学性能

采用脉冲激光溅射Cr和P粉的混合靶成功制备了CrP薄膜,选区电子衍射(SAED)和光电子能谱(XPS)分析显示经过真空原位400℃退火以后,薄膜主要由多晶态的CrP组成。非原位HRTEM和SEM测试结果表明CrP薄膜在充放电前后的形貌有较大的改变。SAED、充放电和循环伏安测试证实了CrP和锂的电化学反应机理如下：CrP在Li⁺的驱动下,生成了Cr和Li₃P。在其后的充放电过程中,发生了Li在LiP中可逆的嵌入和脱出反应。由于CrP首次容量高达1 168 mAh·g^-1以及在0.7 V左右具有平稳的放电平台,显示了它可能成为一种新型的锂离子电池的负极材料。