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1.
本文讨论了生长曲线模型中多组数据对回归分析的联合影响问题,给出了度量准则及其化简式与统计解释,推广了已有文献中的有关结果.  相似文献   
2.
指数分布参数最佳仿射同变估计的可容许性   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在截尾样本情况下,证明了双参数指数分布位置参数的最佳仿射同变估计是不容许的另外还得到了关于分位点最佳仿射同变估计的可容许性。  相似文献   
3.
一般生长曲线模型中共同均值参数的线性估计的泛容许性   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对于一般生长曲线模型中共同均值的线性估计的可容许性。  相似文献   
4.
指数分布尺度参数的区间估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在截尾样本情况下,讨论了指数分布尺度参数的区间估计及其改进  相似文献   
5.
设X-Np(μ,∑),其中μ∈R^p,∑〉0均未知。该文在熵损失下给出了改进广义方差|∑|的最佳仿射同变估计的三种方法,且分别了Stein型截断估计与这三种估计类之间的关系。  相似文献   
6.
本文讨论了广义压缩最小二乘估计均方误差、均方残差的一些性质,另外还分别在Q(c)准则及Pitman准则下讨论了广义压缩最小二乘估计的优良性。  相似文献   
7.
讨论了多元正态分布广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计。  相似文献   
8.
考虑了纵向数据半参数建模中的估计问题, 提出了参数分量的一个迭代加权偏样条最小二乘估计. 在渐近方差意义下该估计比加权偏样条最小二乘估计更加有效, 且具有渐近正态性. 另外, 给出了一个自适应方法, 该方法能保证经过有限次迭代后, 迭代过程会终止, 并且产生的估计渐近等价于使用迭代方法所能产生的最好的估计, 这些结果是Chen和Shao的结果在半参数回归上的推广.  相似文献   
9.
10.
二次约束下多指标线性模型回归系数线性估计的可容许性   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文推广了Hoffmann[1]与Mathew[2]的结果,在二次损失下得到了二次约束下多指标线性模型中回归系数线性估计在线性估计类中可容许性的充要条件.  相似文献   
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