基于BP神经网络的柴油机燃烧特征参数前馈预测模型

CA50是柴油机缸压反馈控制技术中的反馈变量,对柴油机的性能有重要的影响。在一台六缸高压共轨柴油机上研究了喷油正时与CA50关系,以及CA50对柴油机经济性和排放的影响。为探究基于神经网络的前馈控制在缸压反馈控制中运用的可行性,建立了通过不同的燃烧边界条件预测CA50的BP神经网络预测模型,进行原机试验得到CA50对发动机性能影响的系列试验点数据。选取190个不同边界条件的试验点作为模型的总样本,其中用于前期神经网络训练的样本125个、用于检测神经网络泛化能力的测试样本65个。结果表明基于BP神经网络的预测模型在误差允许范围内,能较为准确的通过边界条件预测CA50,可以满足柴油机缸压反馈技术中前馈控制的要求。     

生物质垃圾厌氧反应特性的实验研究

文章采用恒温控制方式,研究生物质垃圾在38℃、45℃和70℃恒温状态下厌氧反应的特性,揭示在不同温度参数下生物质垃圾厌氧分解产出液的CODCr、NH3-N以及产液量的时间变化规律,为探索生物质垃圾分解产出液资源化清洁处置工艺,以彻底替代卫生填埋及其渗滤液被动处理工艺提供实验基础.     

钴—60辐照灭菌应用动态

介绍了辐照灭菌的机理,分析了辐照对中药有效成分的影响,认为钴-60辐照灭菌对中药质量没有有害影响。