使用MPLS解决网络最大流问题的方法

为解决大多数的流量工程问题和网络传输中的最大流问题，该文提出了基于多协议标签交换（MPLS）解决方案，阐述了解决最大流问题的数学方法，提出一种独特的将数据流划分成“微分支”的思想和方法，并介绍微分支的建立过程；给出仿真结果。     

保证QoS的多流复用VoMPLS方案

针对已有的VoIP方案包利用率不高，不保证QoS的问题，提出一个高效、可靠的VoMPLS方案。该方案在IP子网对RTP/UDP／IP包结构进行多流复用，在MPLS骨干网对RTP/MPLS包结构进行多流复用，提高包利用率。在子网使用DiffSen，模型，在骨干网使用可变比特率服务保证QoS。分析了DiffServ模型和可变比特率服务之间的映射关系。计算了复用后的包利用率，描述了整个方案的工作过程。分析表明，基于DiffServ、可变比特率服务和多流复用的VoMPLS方案能有效地提高包利用率，保证OoS。     

IPV4向IPV6迁移技术研究

该文简述了从IPV4向IPV6迁移的目标和简化迁移的机制，介绍了双栈和隧道技术及其工作原理，根据实验，分析了处于IPV4中的弧立IPV4／IPV6主机与其它IPV6主机通信的信息包传送方式和所需信息。     

基于高级Petri网的X.25/FR开放系统互连网关的描述与验证及实现

在构造 X.2 5 / FR互连网关时 ,采用 OSI有关协议。利用一种高级 Petri网(EPr/ TN)作为形式化的描述工具建立互连网关的系统模型 ,对网关中的协议转换和数据通信过程进行描述、分析和验证 ,并实际开发出了符合该模型的互连网关     

Apache模块分析与服务定制

该文首先介绍了Linux平台下作为Web服务器使用的最为广泛、功能最为强大的软件Apache的特性，着重分析了其中访问控制和别名与重定向2大主要组成模块，最后给出了定制自己的安全特性和构造虚拟主机的方法。     

基于用户的WWW-客户/服务器通信安全模型

该文首先介绍了几个常用的安全协议,然后提出了一种基于用户的ＷＷＷ－客户／服务器通信安全模型。该模型用户认识中心、静态用户问控制表,动态用户认证控制表,维护时钟、ＣＧＩ程序等几部分组成,最后详细介绍了其实现原理。该模型容易应用于实际中。     

基于RBF神经网络PCA变换的识别技术

应用RBF神经网络作为分类器用于人脸识别。提出了两个重要的准则来估计RBF单元的初始宽度,这个宽度可以控制RBF神经网络分类器的泛化能力。PCA方法把训练样本集投影到特征脸空间,以减少维数。在PCA变换的基础上,作者进一步运用FLD方法,为分类找到一个最佳的子空间,使类间距离和类内距离之比最大化。在ORL数据库上进行了仿真,仿真结果表明,该算法具有高效性和有效性。     

MS－DOS环境下实时通信的实现

该文详细地论述了实现ＭＳ－ＤＯＳ环境下实时通信的途径，中断程序的编程原则和常驻程序的技术要点。     

基于高斯函数与分级学习的D-FNN算法研究

D-FNN基本思想是构造一个基于扩展的RBF神经网络,它可以看成是一个TSK模糊系统,也可以看做是基于归一化的高斯RBF神经网络。该文提出的算法,学习前,模糊神经网络不需要预先确定,在学习的过程中,参数估计与结构辨识同时进行,并根据系统精度要求及模糊规则的重要性,自动地产生或者删除一条模糊规则。在学习速度、系统结构和泛化能力方面进行了仿真实验,仿真结果表明D-FNN具有更简洁的结构和优良的性能。     

高斯激活函数特征值分解修剪技术的D-FNN算法研究

 提出了一种D-FNN的新算法。其算法的最主要特点是：D-FNN选择高斯函数作为网络的激活函数和模糊系统的隶属函数,该算法不仅具有强大的全局映射泛化能力,而且在细化局部方面也有效;使用特征值分解修剪技术使得网络结构不会持续增长,可获得更为紧凑的D FNN结构,避免了过拟合现象。最后通过对Hermite多项式逼近能力来验证所提方案的有效性。仿真结果表明使用特征值分解修剪技术和高斯激活函数的D-FNN具有良好的性能。