煤炭企业供应商选择方法

为了解决煤炭企业对供应商选择时往往依靠经验,不能进行科学选择的问题,采用理论分析的方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,分析了煤炭企业供应商选择的各影响因素的权重及它们之间的关系、并举例论证。研究表明,将模糊集合论的观点引入煤炭企业供应商选择问题,有利于定性指标的定量化。研究结论初步形成了有效的量化方法,有助于煤炭企业对供应商的合理选择。     

体全息成像系统的深度分辨率特性分析

通过分析探测点光源在x、y、z轴偏移时的衍射光场分布,研究了以球面参考光和平面物光波记录的体全息透镜系统的成像特性.结果表明:探测点光源在z轴偏移,引起衍射场的显著变化,并且衍射成像光场分布不再为理想成像点,而是在成像面上呈现扩展分布,成像质量明显下降; 探测点光源在x、y轴偏移,衍射场变化不明显,成像质量无显著变化.     

MEH-PPV/ZnO-QDs聚合物太阳电池光伏性能研究

采用聚[2-甲氧基-5-(2-乙基己氧基)对苯乙撑](MEH-PPV)以及ZnO量子点(ZnO-QDs)制备了共混的聚合物太阳电池.利用稳态电流-电压测试,结合荧光光谱,研究了ZnO-QDs的含量对电池性能的影响.实验发现电池的性能与ZnO-QDs的含量有密切的关系.随着ZnO-QDs含量的增加,电池的开路电压因为并联电阻的增加而减小,而短路电流呈现先增加后减小的趋势,这是由于ZnO-QDs含量的增加会对电流产生两个相互竞争的影响,一方面,增加的界面面积会提高短路电流,另一方面,团聚现象逐渐严重以及串联电阻的增加会降低短路电流.光伏性能最优化电池的Zno-QD含量是88wt;,此时薄膜厚度约240 nm,在15.8 mW/cm2光照射下的光电转换效率达到0.24;.     

可见近红外双波段增透膜的设计及制备

以K9为基底设计了一种覆盖部分可见及近红外双波段的增透膜,即:增透波长包括0.55 ～0.78μm和1.0～1.3 μm两个波段.工艺实现采用了电子束蒸发物理气相沉积的方法,薄膜材料仅含有TiO2和SiO2,并分别作为高低折射率材料.利用岛津分光光度计对双面镀制该膜系样品的透过率进行测量,测试结果表明0.55 ～0.78μm波段平均透过率为98.01;,1.0～1.3μm波段平均透过率达到97.04;.通过SEM的膜层截面证实实际膜层厚度相对于设计值来说偏厚,致使透射率光谱曲线略往长波方向漂移,但所需波段内平均透过率仍可满足所需光学特性.环境测试表明:薄膜具有良好的稳定性和牢固度.该增透膜可以应用于可靠性要求较高的环境中.     

浅析少年短跑运动员训练中损伤的预防

短跑是一项历史悠久的比赛项目,倍受广大青少年的喜爱.当前在从事短跑训练过程中看到或听到的意外伤害事故时而发生,青少年训练也不例外.本文对少年短跑运动训练中受伤事故进行调查和分析,就如何预防作出一些解决办法.     

数字图像技术在古建筑裂缝监测中的应用

古建筑的保护已到了刻不容缓的时期.要保护古建筑就必须对建筑物进行检测观察,建立古建筑档案.传统的方法仍存在着经济性差,检测周期长,劳动强度大等缺点.提出了基于数字摄影和图像分析技术的墙体开裂变形图像测量方法,建立了相应的图像处理系统.并以平遥古城为例,应用该方法对墙体裂缝进行观测.经检验,数码图像经过处理后得到的裂缝宽度与现场测量结果一致.研究结果表明,利用数字图像技术可以正确地测出墙体裂缝宽度,具有廉价、快速、安全、无接触、无量程限制、多点同时测量以及可视化的特点.     

建构主义视角下的高中英语词汇教学

建构主义是二十世纪八十年代兴起的一个教育心理学范畴的理论,它所提倡的知识是学习者主动建构而不是被动接受的理念对语言教学有着深刻广泛的影响,而词汇对于任何一门语言来说都是必不可少的一部分,可以说语言是房屋那么词汇就是砖瓦,如今很多教师已经熟知什么是建构主义但是却不能合理地将其运用到教学当中去,本文将简要阐述如何运用建构主义理论的具体主张来提高高中学生学习英语词汇的能力。     

魏晋嵇氏家族养生观的嬗变

魏晋南北朝时代养生之风盛行,其中嵇氏家族的养生观的丰富性与复杂性更应引起我们的重视。嵇氏三代的养生观不仅体现出由道及儒的变化过程,而且其养生方式也体现了渐趋理性化与科学化的特征。     

民机翼型跨音速风洞颤振模型的模态分析

民用飞机在跨音速区的颤振特性是其设计的关键限制之一,与飞机的安全性息息相关．跨音速颤振的计算会遇到激波、流动分离等高度非线性的气动问题,因此在计算跨音速颤振问题时往往把注意力放在气动力的计算精度上．但是,如果模态分析的计算精度不够,同样无法获得可靠的颤振计算结果．本文采用HyperMesh软件进行有限元建模,主要结构件均保留了原始结构的几何信息,通过设置材料密度模拟结构的质量分布．由NASTRAN软件的Lanczos求解器完成模态分析并给出主要关注的四阶模态,经过简单的有限元模型修正,使四阶模态的计算频率与试验频率一致,计算和试验的固有振型一致,为后续的跨音速颤振分析打下基础．     

一种用于MIMD平台的并行遗传／神经网络混合学习算法

本文提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应变形梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在ＭＩＭＤ平台实现了。通过把该算法用于二个图像识别领域例子，对它的性能进行了评估，本文学显示了所 拼行混合神经网络学习算法的良好的收敛性。