说话人基频与生理参数关系初探

为研究发音人基频参数与生理参数之间的关系,该文通过对70位男性发音人所讲汉语普通话的篇章语料进行分析,提取基频,计算每位发音人基频的均值、中位数、众数和标准差,分析其与发音人的身高、体重、全头高、头长、头宽、颈前弧长、肩宽、头围、颈围、胸围等12种生理参数之间的相关性。实验结果表明:基频的均值、众数和中位数与发音人生理参数之间没有显著相关;而基频的标准差与发音人的身高、体重、肩宽、颈围和胸围5种参数之间都存在显著负相关。由此可知,基频的标准差可以用来预测男性发音人的体形大小。     

言语产生的胸腹呼吸机制

该文通过胸呼吸和腹呼吸信号研究言语产生的胸腹呼吸机制,以及呼吸与韵律间的关系。实验结果表明:言语以胸腹联合式呼吸为主,腹呼吸重置时间早于胸呼吸重置时间和语音起始时间,呼气相时长约等于语音时长。吟诵所需气息量比朗读大。胸呼吸主要作用是保证足够的气息量,在发音时胸腔保持扩张状态至发音结束。腹呼吸主要作用是,通过腹肌和膈肌稳健收缩,控制气流持续释放,以获得连续的语音。韵律句起始处对应一个胸腹呼吸重置,韵律短语边界对应胸腹呼吸间断。该研究对言语呼吸生理机制的认识和理解具有重要意义,为言语产生呼吸生理建模提供研究基础。     

汉语普通话不同文体朗读时的呼吸重置特性

为探讨人们在使用汉语普通话朗读不同文体时的呼吸重置特性,该文运用肌电脑电仪和呼吸带传感器测量了发音人在朗读不同文体时呼吸节奏的变化.通过自动标注提取出呼吸重置的幅度和时长,并分析了他们的频度分布.发现在朗读不同文体时,发音人的呼吸节奏有较明显的差别.朗读韵文和非韵文时,呼吸重置分别可以分成2级和3级.实验结果表明,呼吸重置的时长和幅度显著正相关,重置幅度比重置时长更能反映不同文体的差别,也更能反映不同呼吸级别的大小.     

普通话双音节V1n#C2V2音节间逆向协同发音

该文使用动态电子腭位(EPG)研究普通话V1n#C2V2双音节中后续音节C2和V2对前鼻韵尾/n/以及V1的逆向协同发音影响。实验结果发现:C2舌前音和舌面后塞音决定前鼻尾的发音部位和舌形姿态,不存在V2对V1的逆向影响;C2为双唇音和舌尖中音条件下,存在V2对V1n的逆向影响,前者表现为从V1后过渡段开始舌体动作向V2过渡,后者只出现在鼻音时段后部;C2为舌面后擦音和唇齿擦音的时候,前鼻尾发音部位多未同化或部分同化,这可能与发音人的发音策略有关。该结果支持普通话辅音的协同发音阻力等级序列,同时能够为建立普通话发音生理模型奠定理论基础。     

藏语文-音自动规则转换及其实现

为满足语言学、音韵学和工程语音学的需要,该文根据现代藏文与3大方言语音之间的对应规律和藏文正字法,提出了从文字上对藏文声母和韵母拆分的"字丁分解法",实现了藏文到各方言国际音标的自动转换.并对算法和实现过程进行了详细的阐述,建立了藏语13个方言点的方音数据库.方音数据库的建立为藏语方言研究和语言教学提供了科学、方便的工具,为藏语标准音的制定、推广及应用提供原始的语音材料,也能作为藏语语音识别和语音合成的标音基础.     

汉语音节音联感知特性研究

汉语音联可分为:闭音联、音节音联、节奏音联和停顿音联等四级,其中团音朕最强、音节音联次之,另外两种音联较弱。在以音节为基本单元的汉语合成系统中,闭音联已保留在语音库中,因此需要着重考虑的是音节音联。本文以服务于汉语文语转换系统为目的,通过两个阶段的感知实验,研究了汉语音节音联在听觉感知中的作用。得到以下结论:①从总体上看,听音人对汉语双音节词中音高模式的变化的感知比较灵敏,而对音节间共振峰过波段的感知不灵敏,共振峰过波段对合成语音的自然度的影响不显著。②有语音学知识背景的专家或专业人员在判别合成语音的自然度时,比普通听音人更注意音节间的共振峰过渡。但即使是专家,也不容易判别在合成语音中音节间是否包含了共振蜂的平滑过渡。③双音节调的语音结构对音节间共振峰过渡的感知有影响。双音节词的声调组合对它也有一定影响。     

普通话双音节V1#C2V2音节间的逆向协同发音

该文研究普通话双音节V1#C2V2中C2和V2对V1后过渡段的腭位以及F2轨迹的方向和变化幅度的影响。分别使用动态电子腭位和线性预测编码的方法获得V1后过渡段的腭位参数和F2轨迹。实验结果发现:1)V1的F2轨迹的变化与后腭接触面积的变化显著相关。2)C2为不同发音方式的唇音、舌尖中音和舌面后音时对V1的腭位和/或F2轨迹有显著影响。3)元音间逆向协同发音有2种情况:C2为唇音、舌尖中音和舌面后音的条件下,V2显著影响V1的腭位和/或F2轨迹;C2为其他发音部位的条件下,V2的圆唇特征显著影响V1的F2轨迹。实验结果表明:C2对V1以及V2对V1的影响受到C2舌体发音限制条件的制约,但是V2的圆唇特征对V1的影响不受C2发音限制条件的制约。     

汉语双音节调位的矢量量化(VQ)研究

本项研究从实际语音材料出发,运用曲线拟合和矢量量化的方法,对汉语双音节调位的模型进行了系统地研究。研究结果表明;(1)利用曲线拟合和矢量量化技术对汉语双字词声调组合进行模式归类是一种可行和有效的方法。(2)虽然在部分声调组合中不同样品间的离散比较小,但大部分双音节词的声调组合模式可以分为几个子类,因此用一个总体平均的统计模式是不够的.(3)音高曲线的差异明显表现为声调高音点的不同,它是与双字词的音节重音模式相关联的。