人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAB．（1）模型，并对2000年-2003年的年人口增长率进行了预测，计算结果表明，相对于参数自回归模型而言，非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题，预测精度较高．     

我国人口时间序列的变系数预测模型

根据1952-2005年我国人口总量和GDP总量数据,建立变系数模型.采用逐步回归的方法来选择显著滞后变量子集,推导出系数函数的样条估计表达式,最后运用Bootstrap思想,进行点预测和区间预测。运算结果表明:对于该组数据,变系数模型能较理想地描述数据之间的内在结构,且具有较少的预测误差.     

创新型人才培养目标下高校公共数学类课程教学创新实践——以宁夏大学公共基础课线性代数为例

创新型人才符合我国新时期社会发展的需求,同时也是高校人才培养的重要目标,在互联网+教育背景下,线性代数课程教学以学生发展为中心,教师为主导,通过“引导”“互动”“管理”三位一体,开展线上+线下混合式课程教学创新改革,提高线性代数课程教学质量.通过近三年的教学改革创新实践,结果表明,学生的创新思维,创新能力有了明显改善,这为后续深化课程建设,提升人才培养质量,积累了教学实践经验,具有一定示范和借鉴作用.     

自回归模型在西安市日用水量预测中的应用

根据时间序列中的建模方法,对数据的平稳性检验、模型类型的识别以及如何利用偏相关定阶法确定自回归模型的阶数作了介绍.阐述了样本参数估计的LS估计方法和模型检验的χ2检验法.对西安市日用水量进行分析,得到了该市日用水量预测的自回归模型,经检验该自回归模型预测效果良好.     

一种改进的灰色预测模型在人口预测中的应用

城市人口的发展关系着其经济、环境及资源的利用,因此,准确预测未来人口发展趋势及其规模,对制定合理的人口规划具有现实意义.本文以传统的GM(1,1)模型为理论基础,利用对数变换提高数据的光滑度,通过分析方程解的表达式,从背景值和初值两个方面提高模型精度,最后依据银川市2001年—2007年人口数据建立预测模型进行实证研究,结果表明模型预测效果理想.     

浅议美育在英语教学中的运用

由于现代社会生活的多样化，知识信息的广泛化，审美活动已成为人们生活的重要内容，美育也成为时代的客观要求。美是无处不在的，在英语课堂教学，我们应该充分发掘教学过程中的美育因素，让学生感受教师教学之美和教材内容之美，培养他们发现美、认识美、鉴赏美和创造美的能力。     

基于灰色模型的宁夏青少年田径运动成绩相关性分析

运用文献资料法、数理统计法、访谈法,对宁夏2000—2009年青少年田径比赛成绩的每个分项的相关数据进行累加生成数列后,采用一维灰色模型理论,进行了回归方程分析,以期了解宁夏青少年田径运动近10 a的发展态势,为改进青少年田径运动的训练方法和提高运动成绩提供了理论依据.     

两步估计法在非等间距GM(1,1)预测模型参数估计中的应用

为提高灰色模型的预测精度,在传统建模基础上,通过分析模型解的结构,提出了一种新的方法一两步估计法.即第1步利用差分思想,给出参数的初始估计值;第2步采用非齐次指数函数优化背景值,结合积分理论,对初始估计进行修正.实例表明,方法不仅适用于非等间距模型,同样也适合等间距模型,并且模型精度理想.     

预测我国人口总量的具有外生变量的半参数自回归模型

由于现有人口总量线性预测模型不能理想地描述人口这一非线性问题,根据1952-2005年我国人口总量数据和GDP总量数据自身特点及建模的需要,首先对数据进行对数变换和差分运算得到平稳时间序列,然后将GDP总量这一外生变量的滞后量和人口总量的滞后量作为被解释变量建立了含有外生变量的半参数模型.利用RMSE法(即最小化拟合残差)来选择显著变量及最佳带宽,最后检验所建模型的随机误差项服从独立正态分布.结果表明所建模型能较理想地描述非线性问题,其预测精度与其它线性模型相比有了一定的提高.