微量硝酸盐和亚硝酸盐的气相色谱分析

Donald等人首先报导用气相色谱法分析硝酸盐和亚硝酸盐。Ross及John等人改进了这一方法,用它来测定唾液、血、水及大气飘尘中微量的硝酸盐和亚硝酸盐。基本原理是:在硫酸催化下,水合硝酸根离子与苯反应生成硝基苯,然后用带电子捕获检测器的气相色谱仪测定生成的硝基苯。亚硝酸盐则先用氧化剂氧化成硝酸盐,再作同样处理。此法有很高的选择性和灵敏度。本文介绍我们的初步试验结果。     

数据中心启发式反向人工蜂群虚拟机整合节能策略

针对数据密集型作业的特点,提出一个基于CPU和图形处理器(GPU)两个影响因素构建计算节点的能耗评估模型.该模型基于原虚拟机选择节能算法(ABCS)在虚拟机选择节能策略中的能效优势,进一步利用启发式思想改进蜂群优化算法,寻求虚拟机整合的最优解.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的实验结果表明,启发式反向蜂群算法能在保证服务质量的前提下,有效降低虚拟机迁移次数,进而降低数据中心的能耗(节能25%~30%).     

电容法确定涂层中液体的扩散速率

通过测量浸入介质液的涂层(基片)、介质液以及涂层本身的介电系数,计算浸入涂层的的体积分数,再利用对Fick第二定律的级数解,求得介质的扩散系数,以评价涂层的质量。     

混沌图引力搜索算法求解压力容器约束问题

为解决运用混沌图引力搜索算法( CGSA: Chaotic Gravitational Constants for the Gravitational Search Algorithm) 难以计算经典的压力容器设计( PVD: Pressure Vessel Design) 约束优化问题,提出了一种改进的混沌图引力搜索算法( CGSA9 + ) 。首先,分析PVD 约束条件中各变量间的相互依赖关系,确定总体中各维度随机的先后依赖顺序; 其次,在继承CGSA 算法子代产生的规则基础上,更新越界子代的产生规则,借助当前全局最优解位置,优化子代产生规则; 最后,通过循环验证是否满足约束,进而求解与评估,得到最优解。对比实验表明,该新算法能有效解决PVD 约束优化问题,并具有较好的优化效果。     

数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法

结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点,综合考虑CPU使用率和RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型,并引入人工蜂群算法及启发式反向思想,将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节,实现云计算中数据中心节能问题的优化.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明:该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法(ABCS)与最大最小时间(MMT)、随机选择(RS)和最小使用率(MU)3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%,虚拟机迁移频率减少至5%以下.     

酸溶法传像束单丝成纤过程流体动力学分析

酸溶法是制造柔性光纤传像束的先进工艺,而三坩埚法拉制3层同轴单丝是酸溶法工艺中的关键技术。为了保证三坩埚法成纤时芯料、皮料和酸溶玻璃的物料平衡,首先设计了柔性光纤传像束的单丝直径和断面结构,测定了芯料、皮料和酸溶玻璃的黏度-温度曲线以及密度,并采用流体动力学的方法分析了玻璃在坩埚内的流动状态,最终根据流量平衡的原理提出了三坩埚设计参数的计算方法。该计算方法根据误差分析对计算参数进行调整后取得了良好的效果。     

基于OLAP的副本选择体系结构OLAPRES

针对当前副本选择算法处理时间随副本个数增加而急剧增加的问题, 提出一种基于OLAP技术的副本选择体系结构OLAPRES, 利用OLAP技术中的数据预处理和快速查询功能, 使大量副本中的快速选择成为可能并描述了基于OLAPRES副本选择的工作流程.     

CAI技术在大学英语教学中应用的探讨

现代信息技术的飞速发展和网络的日益成熟促使我们对教学理念、教育思想、教学方式不断更新。本文引用心理学,教育学及英语教学法理论,从研究学生的心理入手,分析传统英语教学的某些弊端,阐明了应用计算机辅助教学(Computer Assisted Instruction,简称CAI,下同)技术改革课堂教学的时代性,并对CAI技术在大学英语课堂中的应用及可行性进行了初步探索,总结出一套操作性较强、理论联系实际的教学方法。     

用应变能原理证明卡氏第二定理及教学实践

 介绍了用线弹性结构的应变能功能原理以及互等定理直接证明卡氏第二定理的教学思路， 通过该思路，可以较好解释材料力学教学中遇到的有关卡氏第二定理应用的概念问题.