细胞神经网络的指数稳定性

该文研究了具有可变时滞的随机细胞神经网络的指数 稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞无关而另一类是时滞相关.     

金融结构的变化对公司的微观效应

通过考察证券市场规模明显扩大后上市公司对市场的敏感性，发现公司对市场的反应从统计上并不显著。但增加后上市公司的样本后，回归结果显示对市场的敏感性有所增强。这说明证券市场在改善公司的外部融资环境方面还需加强。     

我国外汇储备供给系统的稳定性分析

建立了由外商直接投资和出口构成的中国外汇储备供给系统的向量自回归(VAR)模型和与VAR系统对应的微分方程,并研究了微分方程的稳定性．利用1980-2002年的年度数据估计了微分方程的参数．估计结果表明外商直接投资和出口确实对外汇储备具有重要影响．从微分方程的稳定性看,随着我国经济规模的日益壮大,外汇储备的增长将逐渐趋于稳定。     

用遗传神经网络模型预测公司财务困境

利用遗传算法的全局寻优能力。构造了一个预测财务困境的遗传神经网络模型(GANN)，该模型对预测财务困境的神经网络模型的输入变量进行了优化．通过对沪深A股市场部分上市公司财务困境的预测表明，该模型比ANN模型具有更好的预测财务困境的能力。     

随机区间时滞Hopfield 神经网络的指数稳定性

讨论了一类带有可变时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性,利用李雅普罗夫函数和Razunlinkhin-定理,得到了一些关于该系统均方指数稳定与几乎必然稳定的时滞无关和时滞相关的充分性判据,推广了现有文献中关于定常时滞及其确定形式的一些结果．