重组人尿激酶原氨基末端片段的制备及活性测定

尿激酶原的N-末端135个氨基酸片段包含了表皮生长因子结构域和环柄结构域，参与了尿激酶原和其受体的结合以及尿激酶原诱导的化学趋化活性．利用RT-PCR，从人脐带静脉内皮细胞中克隆ATF基因．将ATF基因插入pET-29a( )中构建表达质粒pET-29a( )／ATF，并转化至大肠杆菌BL21(DE3)中，经IPTG诱导表达及纯化后，从每升培养液中获得15mg rhATF，其纯度超过95％．活性测定结果表明rhATF能够阻断尿激酶原与尿激酶受体的结合，并能抑制尿激酶对纤溶酶原以及纤溶酶对尿激酶原的激活．     

计算机辅助解析FTIR定量研究蛋白质构象的应用进展

综述了计算机辅助解析傅里叶变换红外光谱在蛋白质构象定量研究中的应用进展,简要介绍了红外光谱测定及二阶导数谱、去卷积和曲线拟合等计算机数学处理方法.对已有的研究结果进行了分类总结,最后讨论了该领域中存在的问题和发展方向.     

京哈高速绥中(冀辽界)至沈阳段改扩建方案论证

北京至哈尔滨高速公路(编号G1)是国家高速公路网中所规划的由北京出发的七条放射状路线之一,是东北地区公路交通运输的大动脉,是东三省南下西进入关的重要通道,京哈高速绥中(冀辽界)至沈阳段改扩建方案论证是通过通行能力、行车安全、施工期交通组织、占地、工程规模、工期、运营管理、路容景观、控制因素、工程造价以及各方面汇总意见等11个方面进行比较,经过综合分析,多车道高速公路整体式断面虽然有些缺点,但在占地、工程规模、后期运营管理及路容景观上具有一定的优势,因此推荐采用整体式加宽,其中葫芦岛至锦州段12车道,其他路段10车道.     

直肠癌及直肠正常组织的IR和~1H及~(31)P NMR谱研究

对12例直肠组织的红外光谱图进行了测定,并对6例直肠癌变及正常组织的固体1H和31P NMR谱与另外6例直肠癌变及正常组织的液体1H和31P-NMR谱进行研究.结果表明,(1)直肠癌变和正常组织的红外光谱中存在明显差异.(2)在固体1H和31P NMR谱中,1H NMR谱上癌组织的脂肪酸与水相关的特征峰面积的比值I(5+6+7)/I(1+2+3+4)明显变低,依据I(5+6+7)/I(1+2+3+4)比值可区分癌变与正常组织.31P NMR谱上,癌变组织的最强峰的化学位移明显向高场偏移.(3)在液体1H和31P NMR谱中,1H NMR谱上癌组织中3.20处峰强较正常组织高,表明与癌变密切相关的胆碱类化合物包括游离的胆碱、磷酸胆碱及甘油磷酸胆碱等的量增大.31P NMR谱上,癌变组织的强度最大峰的化学位移分别为1.18,1.26,1.29,1.37,正常组织的化学位移为1.70和2.18,癌变组织的强度最大峰的化学位移明显向高场偏移.通过癌变与正常组织代谢物1H NMR谱峰强度和1P NMR谱峰化学位移的差异,可以区分直肠癌变和正常组织,核磁共振1H和31P NMR谱技术可能发展成为一种诊断直肠癌的新方法.     

辽宁省国省干线中长期路网规划

在深入研究辽宁省公路网各类指标的基础上,分析公路网存在的问题,并制定中长期发展规划,为区域公路近期和长远发展建设提供决策依据。     

成本危机与中小企业国际化策略转型

受原材料、劳动力等成本上涨的冲击,我国中小企业原有的国际化模式处于进退两难、举步维艰的境地。本文从中小企业实际出发,提出了五种应对成本危机的国际化策略,以帮助中小企业实现国际化转型。     

产品质量危机与品牌重塑的公关途径探讨——以三鹿集团和蒙牛集团为例

安全、优质的产品质量,是企业品牌形象塑造、维系的基石。产品质量的危机,可能带来整个品牌大厦的坍塌。本文拟以问题奶粉事件为分析样本,探索产品质量危机下的品牌重塑对策。     

古菌蛋白质SSO6904的双体形式的NMR鉴定

古菌蛋白质SSO6904是最近发现的一个全螺旋结构的、具有弱的钙离子结合活性的蛋白质. 在蛋白质纯化过程中,通过凝胶过滤层析发现SSO6904具有稳定的单体和双体形式. ¹H NMR谱表明2种形式的核心结构类似. 2D ¹H-¹⁵N HSQC谱表明单体和双体的结构差异主要处在连接螺旋2和3以及5和6的2个Loop链接区域,这2个Loop链接区域是形成双体的关键区域,而其他区域具有相同的结构. 通过结构分析推测并搭建了一种结构域交换的SSO6904双体结构模型. 这种稳定的双体形式可能是调节SSO6904功能的一种方式.     

非中性水中弱酸溶液pH值的校正

本文用ｐＨ计测定了非中性水中几种弱酸在不同浓度时的ｐＨ值，从中找出了非中性水中不同浓度弱酸溶液ｐＮ值的表现规律。这样通过对非中性水中某一浓度弱酸溶液ｐＨ值的测定，便可从坐标图中查出或由方程式计算出在中性水中该弱酸在相应浓度下的ｐＨ值。     

一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊神经网络模型的学习算法

提出了一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊神经网络的学习算法,采用 模糊Ｃ－均值聚类算法进行模糊神经网络模型的结构辨识,得出最优或次优的模 糊规则数,采用改进的遗传算法进行系数辨识。仿真结果证明该算法是可行和有 效的。