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多Agent诊断求解方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
该文首先建造了一种包括多诊断Agent的诊断系统结构。为提高诊断Agent求解效率,对诊断Agent内部的故障模式进行聚类,将故障模式聚集成多个故障原型,使诊断只在特定空间是进行求解,避免搜索过程的盲目性和无关性;在此基础上,设计了一种基于故障原型的诊断Agent内部序贯诊断算法。另外考虑到诊断对象固有的关联性特征造成的多Agent间的诊断耦合,提出了以故障原型为依据建立Agent间关联模型的方法。基于故障原型的序贯诊断算法和Agent关联模型使Agent的内部诊断和Agent间的协作行为得以有效的联系。文中最后通过一个化工过程诊断实例对提出的多Agent诊断求解方法进行了验证。 相似文献
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基于Petri网的设备故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于设备故障诊断知识的特点,采用层次树结构统一表示故障深浅知识。对普通Petri 网进行拓展定义,并用拓展Petri 网综合实现故障知识的表示和故障的诊断推理。诊断时首先基于拓展Petri 网模型的正向可达性分析进行正向不确定推理,限定可能的故障模块,然后基于Petri 网模型的反向推理功能在故障模块内具体诊断出故障原因。基于FMS故障诊断知识的分析,文中给出了一个利用拓展Petri 网进行知识表示和推理的实例,证明了方法的可行性。 相似文献
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