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人工神经网络在土地覆盖分类中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析提出神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。 相似文献
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荒漠土壤全磷含量热红外发射率光谱估算研究 总被引:3,自引:0,他引:3
土壤磷素为植物提供营养元素,是评价土壤质量的重要参数之一。传统的土壤全磷含量的测定方法不能实现对荒漠土壤养分有效监测,而运用遥感手段能够弥补传统手段的不足。有学者开展了通过近红外光谱来估算土壤全磷含量的研究,但由于土壤磷素近红外吸收系数小、吸收峰不明显等原因,使得土壤磷素估算的模型精度欠佳。为解决荒漠土壤全磷含量近红外光谱估算存在的不足,提高荒漠土壤全磷含量估算的精度,对准噶尔盆地东部荒漠土壤进行采样、化验分析和发射率光谱测量、处理,分析土壤热红外发射率特征,建立多种荒漠土壤全磷含量热红外发射率估算模型。结果表明:在土壤全磷含量高于0.200g·kg-1的条件下,在8.00~13μm波长范围内,热红外发射率随全磷含量的增加而增加,9.00~9.60μm波段范围内土壤热红外发射率对全磷含量最敏感;多元逐步回归建立的估算模型的估算效果差,不能用于荒漠土壤全磷含量热红外发射率的估算,经过偏最小二乘回归建立的估算模型效果优于多元逐步回归建立的模型;偏最小二乘回归建立的连续去除一阶导数模型最优,校正和验证的R2分别达到了0.97和0.82,校正和验证的RMSE仅有0.010 6和0.015 7,RPD为2.62,模型能够极好的对土壤全磷含量进行估算。该研究的成果为荒漠土壤全磷含量定量遥感估算提供有效支撑,通过有效监测荒漠土壤全磷含量的时空动态变化,为区域生态环境的修复提供依据。 相似文献
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新疆阜康土壤微量元素的空间变异分析 总被引:1,自引:0,他引:1
运用地统计方法,研究了新疆阜康地区土壤表层微量元素的空间异质性特征.结果表明:4种微量元素的空间异质性主要是结构性因子和随机因子共同作用的结果.土壤微量元素的变异函数均可很好地拟合成高斯模型,块金值和基台值之比均为25%~75%,为中等强度的空间相关性.研究区土壤微量元素质量分数空间变异具有各向异性特征,表现为二阶趋势效应.Moran's I系数分析表明4种微量元素均呈现一定强度的空间自相关关系.土壤微量元素质量分数的等值线图分析表明,不论在什么方向上,土壤微量元素质量分数呈现一定规律分布. 相似文献
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土壤盐渍化严重威胁着干旱区绿洲的稳定和可持续发展,因此借助遥感手段快速提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的意义.本文首先对AVNIR-2影像和RADARSAT-2 SAR影像进行预处理,然后对二者进行叠加组合,在此基础上运用主成分变换分析,选取了用于提取盐渍地信息的最佳主成分分量(pc1、pc2和pc4).在野外调查的基础上,采用最大似然法分别对AVNIR-2标准假彩色影像和主成分合成图像进行分类,pc1、pc2和pc4合成图像的盐渍地信息提取精度达到93.158%,比AVNIR-2标准假彩色合成图像的分类精度提高了6.447%.结果表明:研究区2008年各类盐渍地面积占其总面积的83.41%,其中10.10%为重度盐渍地,73.31%为中轻度盐渍地.在绿洲内部中轻度盐渍地呈散点状分布,在绿洲外部重度盐渍地交错地分布在中轻度盐渍地中,在盐渍地中植被沿河流的走向呈条带状分布. 相似文献
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干旱区绿洲遥感技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据实际调查的结果,结合相关图件资料,设计了监督与非监督算法相结合的新的分类器,研究了典型绿洲策勒县土地覆盖动态变化的特征及分布规律。在揭示这些规律之前,利用地面控制点和最大互相关法对三个不央时期(1977年,1990年,1998年)的多源卫星遥感数据(MSS,HRV,TM)进行了精确配准,编制了策勒地区不同年代的土地分类类型图及类型动态变化图,从自然和人文因素两个方面分析探讨了荒漠化发展的趋势。 相似文献
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基于知识的卫星遥感信息提取技术研究进展综述 总被引:7,自引:0,他引:7
遥感信息提取技术的研究一直是遥感技术中最为核心的领域,目前基于知识的分类模型代表着此领域中最有前途的发展方向,本文对此进行了总结,结论对于遥感信息的精确提取具有重要的意义。 相似文献
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旅游资源与环境的保护与旅游开发一直以来存在着矛盾的关系。作为新兴的一种旅游方式,生态旅游根本目的在于使二者达到一种平衡,本文选择典型生态旅游区的昌吉州作为研究靶区,对生态旅游在生态区开发中所遇到的一些问题进行了讨论。 相似文献
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实测高光谱和HSI影像的区域土壤盐渍化遥感监测研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过典型研究区不同盐渍化土壤光谱反射率数据的变换和分析,选择与土壤含盐量响应敏感波段,建立实测高光谱土壤含盐量反演模型,以校正HSI影像建立的土壤含盐量反演模型。结果表明:实测高光谱土壤含盐量反演模型与HSI影像土壤含盐量反演模型均有较好的精度,模型判定系数(R2)均高于0.57,且模型稳定性较好。校正后的HSI影像土壤含盐量反演模型,模型判定系数有了较大提高,R2从0.571提升至0.681,且通过了0.01的显著性水平,均方根误差(RMSE)值为0.277。模型能够较好地提高区域尺度条件下土壤盐渍化监测精度,运用此方法开展盐渍化土壤定量遥感监测是可行的。 相似文献
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基于微波遥感的土壤湿度异常监测 总被引:3,自引:0,他引:3
提出地表微波极化差异指数,并利用AMSR-E星载被动微波遥感亮温数据,统计分析了2002-2006年7月上旬新疆微波极化差异指数旬平均分布;通过计算归一化距平,反演得到新疆7月上旬土壤湿度动态变化分布图。结果表明:利用微波极化差异指数能够较好地表征土壤湿度时空异常变化,为定量监测土壤相对干湿程度提供了一种有效便捷的方法。 相似文献